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System),实现大规模数据可靠的分布式读写。 立即体验 MRS 了解详情 HDFS基本原理 HDFS针对的使用场景是数据读写具有“一次写,多次读”的特征。HDFS保证一个文件在一个时刻只被一个调用者执行写操作,而可以被多个调用者执行读操作。 HDFS结构 HDFS结构 HDFS是一个Master/Slave的架构,来自:专题Hudi写作操作指导包括批量写入、流式写入、将Hudi表数据同步到Hive等。 Hudi读操作指导 Hudi的读操作,作用于Hudi的三种视图之上,可以根据需求差异选择合适的视图进行查询。Hudi读操作指导包括cow表视图读取和mor表视图读取。 使用Spark-sql操作Hudi表来自:专题
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只能对备集群的HBase进行读操作。 HBase开源增强特性:HBase双读 在HBase存储场景下,因为GC、网络抖动、磁盘坏道等原因,很难保证99.9%的查询稳定性。为了满足用户大数据量随机读低毛刺的要求,新增了HBase双读特性。 HBase双读特性是建立在主备集群容灾能力来自:专题1、每个Follower都作为Leader的储备,当Leader故障时重新选举Leader,避免单点故障。 2、处理读请求,并配合Leader一起进行写请求处理。 Observer Observer不参与选举和写请求的投票,只负责处理读请求、并向Leader转发写请求,避免系统处理能力浪费。 Client ZooK来自:专题
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