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11:07:40 MapReduce服务（MapReduce Service）提供租户完全可控的企业级一站式大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。本课程通过深入介绍MRS服务HCS环境的搭建，以及大数据分层迁移上云方案和案例的介来自：百科![]()
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可以将这些数据进行沉淀和积累，形成资源库和经验库。这些资源和经验可以帮助企业更好地应对市场变化，提升产品的竞争力。同时，通过协同管理平台的使用，企业可以更好地进行跨部门的数据处理和业务协作，进一步提升企业的整体竞争力。 PLM流程 CAXA PLM协同管理软件实施服务 常见问题解答来自：专题![]()
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●支持高清低码，同等主观画质，最大可节省30%以上带宽成本和存储的实时转码功能。 ●高清低码使用更符合人眼主观的率失真决策模型。 视频直播服务具备多样化媒体处理能力： ●支持直播实时录制，直播转点播按需回看，直播鉴黄和实时禁推等多样化媒体处理能力，以满足和适配不同的终端和观看需求。 CDN视频直播加速内容，快速分发：来自：专题![]()
、HTTP、HTTPS等方式通知用户，避免因资源问题造成业务损失。 项目 项目用于将OpenStack的资源（计算资源、存储资源和网络资源）进行分组和隔离。项目可以是一个部门或者一个项目组。一个帐户中可以创建多个项目。 企业项目 企业可以根据组织架构规划企业项目，将企业分布在不同来自：专题![]()
S大数据集群中的多个资源集合（每个资源集合是一个租户），具有分配和调度资源（资源包括计算资源和存储资源）的能力。多租户将大数据集群的资源隔离成一个个资源集合，彼此互不干扰，用户通过“租用”需要的资源集合，来运行应用和作业，并存放数据。在大数据集群上可以存在多个资源集合来支持多个用户的不同需求。来自：百科![]()
一、传统大数据平台Lambda架构： 两条数据流独立处理： 1.实时流，多采用Flink，Storm或者Spark Streaming 2.批处理，如采用MapReduce，Spark SQL等 关键问题： 1.计算结果容易不一致，如批计算的结果更全面，与流计算有差异 2.IoT时代数据量巨大，夜间批计算时间窗可能不够3来自：百科![]()
应用程序对资源的需求进行调度。资源管理器提供一个调度策略的插件，它负责将集群资源分配给多个队列和应用程序。调度插件可以基于现有的能力调度和公平调度模型。 华为云推荐： MapReduce服务：https://support.huaweicloud.com/mrs/index.html来自：百科![]()
如果要修改共享带宽的计费方式，请参考如何切换计费模式中的“按需”和“包年包月”？。 修改共享带宽（按需计费） 1、登录管理控制台。 2、在管理控制台左上角单击，选择区域和项目。 3、在系统首页，选择“网络 > 弹性公网IP”。 4、在左侧导航栏，选择“弹性公网IP和带宽 > 共享带宽”。 5、在共享带宽列来自：专题![]()
，大数据云服务和对象存储等数据源，无论是客户自建还是公有云上的数据源 本地数据迁移上云 本地数据是指存储在用户自建或者租用的IDC中的数据，或者第三方云环境中的数据，包括关系型数据库、NoSQL数据库、OLAP数据库、文件系统等。 这个场景是用户希望利用云上的计算和存储资源，需要来自：百科![]()
T+财务ERP的资产管理模块，帮助企业实现对资产的全程控制和监督。通过对资产的详细数据进行实时捕捉和分析，企业可以及时监测和预测资金的流动情况，提高资金的监测和预测能力。同时，T+财务ERP还提供了自定义核算的管理报告和经营分析报告，帮助企业设计定制化的管理报告和经营分析报告，提升资产管理的效果。通过来自：专题![]()
数据接入服务 有哪些功能 数据接入服务有哪些功能 时间：2020-09-21 19:52:09 DIS对数据传输所需要的基础设置、存储、网络和配置进行管理。您无需为数据通道担心配置、部署、持续的硬件维护等。此外，DIS还可在云区域同步复制数据，为您提供数据高可用性和数据持久性。 主要模块来自：百科![]()
若配置了转码模板，则直播开始推流时即同时开始转码，且产生转码费用，具体费用根据实际转码的编码标准、分辨率和时长进行计算，时长精确到小数点两位，第二位根据第三位四舍五入。 若配置多个输出规格，则各个输出规格的费用和为总直播转码费用。转码计费时长为直播推流时长，非观看时长，同一直播流、同一码率在多人观看来自：专题![]()
户可以在集群中创建数据迁移作业，在云上和云下的同构/异构数据源之间批量迁移数据。 数据源：即数据的来源，本质是讲存储或处理数据的媒介，比如：关系型数据库、数据仓库、 数据湖 等。每一种数据源不同，其数据的存储、传输、处理和应用的模式、场景、技术和工具也不相同。 源数据：源数据强调数据来自：专题
