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一、传统大数据平台Lambda架构： 两条数据流独立处理： 1.实时流，多采用Flink，Storm或者Spark Streaming 2.批处理，如采用MapReduce，Spark SQL等 关键问题： 1.计算结果容易不一致，如批计算的结果更全面，与流计算有差异 2.IoT时代数据量巨大，夜间批计算时间窗可能不够3来自：百科
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Service，简称OBS） 关系型数据库服务（Relational Database Service，简称RDS） MapReduce服务（MapReduce Service，简称MRS） 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS） 文档数据库服务 （Document来自：百科![]()
当记录值有多个IP地址时， 域名 是如何解析的？ 漏洞扫描服务 VSS 如何将认证文件上传到网站根目录？ AI开发平台 ModelArts 如何下载Jupyter中的文件到本地？ 华为HiLens 智能边缘系统注册设备和SSH注册设备两种方式有什么区别？ MapReduce服务 MRS来自：专题![]()
资源扩容风险。 弹性资源池CU设置 弹性资源池添加队列 创建完弹性资源池后，弹性资源池可以添加一个或多个队列用于后续作业的运行。 创建完弹性资源池后，弹性资源池可以添加一个或多个队列用于后续作业的运行。 弹性资源池添加队列 弹性资源池关联队列 可以将已有的队列关联至弹性资源池，即来自：专题![]()
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大数据 在大数据1.0时代，互联网的发展需要对海量的非结构化数据进行分布式存储、并行计算，所以用到的关键技术有： 1. 批处理计算框架MapReduce； 2. 海量数据存储层HDFS/HBase。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在华为云学院来自：百科![]()
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控、资源协调快-下 大型工程OA管理方案：组织全员内外协同，工程可控、资源协调快-上 相关推荐 文档基本使用技巧 MapReduce开源增强特性:MapReduce开源增强特性：History Server优化解决日志小文件问题 全文检索概述 全文检索概述 全文检索概述 全文检索概述来自：云商店![]()
高扩展性框架，为TB~EB级数据提供了更实时高效的多样性算力，可支撑更丰富的大数据处理需求。产品内核及架构深度优化，综合性能是传统MapReduce模型的百倍以上，SLA保障99.95%可用性。存算分离架构，存储资源和计算资源按需灵活配置，提高了资源利用率，降低了成本。 与传统自来自：百科![]()
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数据共享 数据共享 共享云硬盘是一种支持多个云服务器并发读写访问的数据块级存储设备，具备多挂载点、高并发性、高性能、高可靠性等特点，多个云服务器可同时访问一个云硬盘，主要应用于需要支持集群、HA能力的关键企业应用场景 共享云硬盘是一种支持多个云服务器并发读写访问的数据块级存储设备，来自：专题![]()
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