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    原来申请的数据库存储容量不能满足需求时,支持为实例进行存储扩容。 变更规格 当创建的实例的CPU和内存规格无法满足业务需求时,可以在控制台进行CPU和内存规格变更。 当创建的实例的CPU和内存规格无法满足业务需求时,可以在控制台进行CPU和内存规格变更。 备份与恢复 · 支持设置自动备份策略和实时手动备份。其中,
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    会议上公开发表了题为MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters(Mapreduce:简化大规模集群上的数据处理)的论文之后,受到启发的Doug Cutting等人开始尝试实现MapReduce计算框架,并将它与NDFS(Nutch
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    只有对象的创建者才有该对象的读写权限。用户也可以设置其他的访问策略,比如对一个对象可以设置公共访问策略,允许所有人对其都有读权限。SSE-KMS方式加密的对象即使设置了ACL,跨租户也不生效。 OBS 用户在上传对象时可以设置权限控制策略,也可以通过ACL操作API接口对已存在的对象更改或者获取ACL(access
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    API概览:桶高级配置接口 日志记录:使用场景 设置桶的跨区域复制配置:功能介绍 Go SDK接口概览 设置桶配额(Go SDK):功能介绍 Python SDK接口概览:SDK API概览 存储类别:使用方式 设置桶配额:功能介绍 设置桶ACL(Java SDK):方法定义 设置桶ACL(Go SDK):功能说明
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    。 IoT应用 DDS 兼容MongoDB,具有高性能和异步数据写入功能,特定场景下可达到内存数据库的处理能力。同时,DDS中的集群实例,可动态扩容和增加mongos和shard组件的性能规格和个数,性能及存储空间可实现快速扩展,非常适合IoT的高并发写入的场景。 物联网(Internet
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    Spark、Presto、Mapreduce和Apache Hive的计算框架提供了数据抽象层,使上层的计算应用可以通过统一的客户端API和全局命名空间访问包括HDFS和OBS在内的持久化存储系统,从而实现了对计算和存储的分离。 图1 Alluxio架构 优势: 提供内存级I/O吞吐率,同
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    语言,称为HiveQL,它允许熟悉SQL的用户查询数据。Hive的数据计算依赖于MapReduce、Spark、Tez。 Hive主要特点如下: 海量结构化数据分析汇总。 将复杂的MapReduce编写任务简化为SQL语句。 灵活的数据存储格式,支持JSON, CS V,TEXTFI
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    快速构建海量数据信息处理系统,并通过对海量信息数据实时与非实时的分析挖掘,发现全新价值点和企业商机。 MapReduce服务 MRS MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase
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    停等操作。 6.删除集群,如果作业执行结束后不需要集群,可以删除MRS集群。集群删除后不再产生费用。 MapReduce服务 MRS MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase
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