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- kmeans mapreduce 并行 内容精选 换一换
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进一步的提高大数据任务的并发度与大数据多任务并行执行的需求天然匹配。 此处以图中MapReduce模型为例。 我们假设数据量比较大，比如说是1TB，首先我们将原数据进行分割。比如说128MB一份，分成若干份，再分配给MapReduce进行映射、排序、合并，最后再将结果进行汇总，整来自：百科链接：https://support.huaweicloud.com/productdesc-mrs/mrs_08_003401.html 华为云推荐： MapReduce服务 https://support.huaweicloud.com/mrs/index.html 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业来自：百科
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