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4.（社交APP）返回最新评论/回复 在web类应用中，常有“最新评论”之类的查询，如果使用关系型数据库，往往涉及到按评论时间逆排序，随着评论越来越多，排序效率越来越低，且并发频繁。 使用Redis的List（链表），例如存储最新1000条评论，当请求的评论数在这个范围，就不需要访来自：百科· 自动排序：购买多台云服务器时自动按序增加4位数字后缀。 · 正则排序：按照name_prefix[begin_number,bits]name_suffix格式为多台云服务器设置有序的名称。 购买多台云服务器时，有以下两种方式设置有序的云服务器名称。 · 自动排序：购买多台云服务器时自动按序增加4位数字后缀。来自：专题
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NN启动的时间，NN失效时SecondaryNN不能立即提供服务，而且也不能保证数据和NN的一致性。 MapReduce服务 MRS MapReduce服务（MapReduce Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase来自：百科![]()
，快速实现数据变现。 MRS服务100%兼容开源大数据生态，结合周边丰富的数据及应用迁移工具，能够帮助客户快速完成自建平台的平滑迁移，整个迁移过程可做到“代码0修改，业务0中断”。 MapReduce服务 MRS MapReduce服务（MapReduce Service）提供租来自：百科![]()
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况。可以选择按账龄排序或按余额排序。 点击往来单位后面的小图标，可以查看该客户的往来明细账。 如下提供图标样式，可以选择关闭显示图标。 六、好会计：报表中心--管理报表：应付统计表 应付统计表，反映当前所选月份，各供应商的欠款情况。可以选择按账龄排序或按余额排序。 点击往来单位后来自：专题![]()
引。 7. 不要使用select *。 8. 排序请尽量使用升序。 9. or的查询尽量用union代替（Innodb）。 10. 复合索引高选择性的字段排在前面。 11. order by/group by字段包括在索引当中减少排序，效率会更高。 慢SQL优化典型案例 本部分以来自：百科![]()
共享查询个数从0开始的偏移量,必须大于等于0。 sort_dir string query 否 共享列表的排序方向。可用的值有:asc(升序)和desc(降序)。 sort_key string query 否 查询结果排序关键字。可用的值有id, status, size, host, share_proto来自：百科![]()
所属部门，实现了表单分类按部门进行独立管理的目的。 新建表单分类：首先点击【新建】按钮，根据具体需求选择表单父分类，填写相应的表单分类排序号，表单分类名称，以及所属部门后保存。 1.2. 流程分类 在工作流-工作流设置-分类设置可以为系统添加流程分类。流程分类更方便了流程来自：云商店![]()
复和组合； 支持分页查询，limit和marker组合实现分页查询； 支持单字段排序，排序字段有[id,name,description,created_at,updated_at]，不支持多字段排序。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API来自：百科![]()
在语句中手动添加JOIN列的非空判断减少耗时。 在语句中手动添加JOIN列的非空判断减少耗时。 查看案例 使排序下推 案例 将语句改写为子查询使排序排序下推减少耗时。 将语句改写为子查询使排序排序下推减少耗时。 查看案例 设置cost_param对查询性能优化 案例 通过设置cost_param的bit0为1时，使Anti来自：专题![]()
BY子句中的表达式可以包含FROM子句中表，视图的任何列，无论这些列是否出现在SELECT列表中。 GROUP BY子句对行进行分组，但不保证结果集的顺序。 要对分组进行排序，请使用ORDER BY子句。 GROUP BY后的表达式可以使用括号，如： group by (expr1, expr2)，或者 group来自：百科![]()
一、传统大数据平台Lambda架构： 两条数据流独立处理： 1.实时流，多采用Flink，Storm或者Spark Streaming 2.批处理，如采用MapReduce，Spark SQL等 关键问题： 1.计算结果容易不一致，如批计算的结果更全面，与流计算有差异 2.IoT时代数据量巨大，夜间批计算时间窗可能不够3来自：百科
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