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大数据 在大数据1.0时代，互联网的发展需要对海量的非结构化数据进行分布式存储、并行计算，所以用到的关键技术有： 1. 批处理计算框架MapReduce； 2. 海量数据存储层HDFS/HBase。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在华为云学院来自：百科本地存储。 D3型 弹性云服务器 的规格 规格名称 vCPU 内存（GB） 最大带宽/基准带宽（Gbps） 最大收发包能力（万PPS） 网卡多队列数 本地盘（GB） 虚拟化类型 d3.xlarge.8 4 32 5/2.5 50 2 2 × 1800 KVM d3.2xlarge.8来自：百科
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处理应用。 D2型弹性云服务器的规格 规格名称 vCPU 内存（GB） 最大带宽/基准带宽（Gbps） 最大收发包能力（万PPS） 网卡多队列数 本地盘（GB） 虚拟化类型 d2.xlarge.8 4 32 3/1 15 2 2 × 1800 KVM d2.2xlarge.8 8来自：百科policies objects 否 Specifies the default lifecycle of tasks queue string 否 The name of the queue on which job should been created schedulerName string来自：百科
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nicMultiqueue 否 String 弹性网卡队列数配置，默认配置示例如下： "[{\"queue\":4}]" 包含如下字段： queue: 弹性网卡队列数。 仅在turbo集群的BMS节点时，该字段才可配置。 当前支持可配置队列数以及弹性网卡数：{"1":128, "2":92来自：百科![]()
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控、资源协调快-下 大型工程OA管理方案：组织全员内外协同，工程可控、资源协调快-上 相关推荐 文档基本使用技巧 MapReduce开源增强特性:MapReduce开源增强特性：History Server优化解决日志小文件问题 全文检索概述 全文检索概述 全文检索概述 全文检索概述来自：云商店![]()
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policies objects 否 Specifies the default lifecycle of tasks queue string 否 The name of the queue on which job should been created schedulerName string来自：百科![]()
的次数。 实验目标与基本要求 1. 使用MRS服务Spark组件数据分析； 2. 查看分析结果。 实验摘要 操作前提： 1. 开通MapReduce服务 2. 准备数据 3.提交任务 4.查看结果 温馨提示：详情信息请以实验页面：https://lab.huaweicloud.com/testdetail来自：百科![]()
高扩展性框架，为TB~EB级数据提供了更实时高效的多样性算力，可支撑更丰富的大数据处理需求。产品内核及架构深度优化，综合性能是传统MapReduce模型的百倍以上，SLA保障99.95%可用性。存算分离架构，存储资源和计算资源按需灵活配置，提高了资源利用率，降低了成本。 与传统自来自：百科![]()
可做到“代码0修改，业务0中断”。 想了解更多华为云MRS服务，请点击这里访问MRS产品页了解详情。 MapReduce服务 MRS MapReduce服务（MapReduce Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase来自：百科![]()
链接：https://support.huaweicloud.com/productdesc-mrs/mrs_08_0001.html 华为云推荐： MapReduce服务 https://support.huaweicloud.com/mrs/index.html 最新文章 “软件质量”，构筑企业值得信赖的护城河来自：百科![]()
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链接：https://support.huaweicloud.com/productdesc-mrs/mrs_08_000701.html 华为云推荐： MapReduce服务：https://support.huaweicloud.com/mrs/index.html 华为云 面向未来的智能世界，数字来自：百科![]()
应用场景为面向对功耗、存储、计算资源有苛刻限制的终端设备，例如单片机、模组。支持的物联网通信协议为LWM2M over CoAP 、MQTT。 MQTT（Message Queue Telemetry Transport） MQTT是一个物联网传输协议，被设计用于轻量级的发布/订阅式消息传输，旨在为低带宽和不稳定的来自：百科![]()
工智能的数据编排技术。在MRS的大数据生态系统中，Alluxio位于计算和存储之间，为包括Apache Spark、Presto、Mapreduce和Apache Hive的计算框架提供了数据抽象层，使上层的计算应用可以通过统一的客户端API和全局命名空间访问包括HDFS和OBS来自：百科
