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  • mapreduce计数器枚举 内容精选 换一换
  • project_id 是 String 项目id。 resource_type 是 String 资源类型。 cph-server, 云手机 服务器 枚举值: cph-server 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String
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    参数类型 描述 ip_type String IP地址类型。 枚举值: IPV4 ip_address String IP地址。 area String 地区,取值: OUTOFCM:中国大陆以外 CM:中国大陆 枚举值: OUTOFCM CM 表6 FrozenInfo 参数 参数类型
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    protocol String 监听的网络传输协议类型。 枚举值: TCP UDP status String 配置状态,取值: ACTIVE:运行中 PENDING:待定 ERROR:错误 DELETING:正在删除 枚举值: ACTIVE PENDING ERROR DELETING
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    share_type 否 String 功能说明:带宽类型,标识是否是共享带宽 取值范围:WHOLE,PER WHOLE:共享带宽 PER:独享带宽 枚举值: WHOLE PER 请求参数 无 响应参数 状态码: 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 bandwidths Array
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    String 功能说明:计费模式。默认值为postPaid。 取值范围: prePaid:包年包月 postPaid:按需 缺省值:postPaid 枚举值: postPaid prePaid isAutoPay 否 String 功能说明:是否立即支付。chargingMode为PrePa
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    ndwidth。 约束:只有共享带宽支持95peak_plus(按增强型95计费),按增强型95计费时需要指定保底百分比,默认是20%。 枚举值: bandwidth 95peak_plus public_border_group 否 String 功能说明:表示中心站点资源或者边缘站点资源
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    不填或者为空时默认是bandwidth。其中IPv6国外默认是bandwidth,国内默认是traffic。 缺省值:bandwidth 枚举值: bandwidth traffic id 否 String 功能说明:带宽ID,创建WHOLE类型带宽的EIP时可以指定之前的共享带宽创建
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    大数据分析是什么_使用MapReduce_创建 MRS 服务 MapReduce工作原理_MapReduce是什么意思_MapReduce流程 MapReduce服务_如何使用MapReduce服务_MRS集群客户端安装与使用 MapReduce服务_什么是MapReduce服务_什么是HBase
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    /lab.huaweicloud.com/testdetail.html?testId=467为准。 MapReduce服务 MRS MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase
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    每页显示的条目数量,正整数 marker 否 String 上一次查询最后一条的id member_status 否 String 共享状态 枚举值: pending accepted rejected name 否 String 名称 offset 否 Integer 偏移值,正整数
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    参数类型 描述 ip_type String IP地址类型。 枚举值: IPV4 ip_address String IP地址。 area String 地区,取值: OUTOFCM:中国大陆以外 CM:中国大陆 枚举值: OUTOFCM CM 表6 FrozenInfo 参数 参数类型
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    UI在线编辑代码。 zip: 函数代码为zip包。 obs: 函数代码来源于obs存储。 jar: 函数代码为jar包,主要针对Java函数。 枚举值: inline zip obs jar code_url 否 String 当CodeType为obs时,该值为函数代码包在 OBS 上的
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    参数类型 描述 ip_type String IP地址类型。 枚举值: IPV4 ip_address String IP地址。 area String 地区,取值: OUTOFCM:中国大陆以外 CM:中国大陆 枚举值: OUTOFCM CM 表8 FrozenInfo 参数 参数类型
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    会议上公开发表了题为MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters(Mapreduce:简化大规模集群上的数据处理)的论文之后,受到启发的Doug Cutting等人开始尝试实现MapReduce计算框架,并将它与NDFS(Nutch
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    语言,称为HiveQL,它允许熟悉SQL的用户查询数据。Hive的数据计算依赖于MapReduce、Spark、Tez。 Hive主要特点如下: 海量结构化数据分析汇总。 将复杂的MapReduce编写任务简化为SQL语句。 灵活的数据存储格式,支持JSON, CS V,TEXTFI
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    dc-vif: 虚拟接口 枚举值: dc-directconnect dc-vgw dc-vif 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 action 是 String 功能说明:操作标识。 取值范围: create(创建) delete(删除) 枚举值: create
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