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- mapreduce任务执行 内容精选 换一换
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用户必须首先调用创建多段上传任务接口创建任务,系统会给用户返回一个全局唯一的多段上传任务号,作为任务标识。后续用户可以根据这个标识发起相关的请求,如:上传段、合并段、列举段等。创建多段上传任务不影响已有的同名对象;同一个对象可以同时存在多个多段上传任务;每个多段上传任务在初始化时可以附加消息头信息来自:百科Hive提供THRIFT接口与Hue交互,用于执行Hive SQL、查询表元数据。 在Hue界面编辑HQL语句,通THRIFT接口提交HQL语句到HIVESERVER执行,同时把执行通过浏览器呈现给用户。 Yarn/MapReduce MapReduce提供 RES T与Hue交互,用于查询Yarn作业信息。来自:专题
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分解来看,Spark分成控制端(Driver)和执行端(Executor)。控制端负责任务调度,执行端负责任务执行。 Spark和YARN的配合关系 Spark的计算调度方式,可以通过YARN的模式实现。Spark共享YARN集群提供丰富的计算资源,将任务分布式的运行起来。Spark on YARN分两种模式:YARN来自:专题使用Kafka客户端创建Topic MapReduce服务 MRS 04:20 使用Hive客户端创建外部表 MapReduce服务 MRS 使用Hive客户端创建外部表 MapReduce服务 MRS 03:44 MapReduce服务 MRS 安装及使用MRS客户端 MapReduce服务 MRS 03:22来自:专题
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