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周期内的所有工作。包括:与RM调度器协商以获取资源;将得到的资源进一步分配给内部任务(资源的二次分配);与NM通信以启动/停止任务;监控所有任务运行状态,并在任务运行失败时重新为任务申请资源以重启任务。 Container Container是Yarn中的资源抽象,封装了某个节点来自:专题Hive提供THRIFT接口与Hue交互,用于执行Hive SQL、查询表元数据。 在Hue界面编辑HQL语句,通THRIFT接口提交HQL语句到HIVESERVER执行,同时把执行通过浏览器呈现给用户。 Yarn/MapReduce MapReduce提供REST与Hue交互,用于查询Yarn作业信息。来自:专题
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分解来看,Spark分成控制端(Driver)和执行端(Executor)。控制端负责任务调度,执行端负责任务执行。 Spark和YARN的配合关系 Spark的计算调度方式,可以通过YARN的模式实现。Spark共享YARN集群提供丰富的计算资源,将任务分布式的运行起来。Spark on YARN分两种模式:YARN来自:专题来自:百科
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使用Kafka客户端创建Topic MapReduce服务 MRS 04:20 使用Hive客户端创建外部表 MapReduce服务 MRS 使用Hive客户端创建外部表 MapReduce服务 MRS 03:44 MapReduce服务 MRS 安装及使用MRS客户端 MapReduce服务 MRS 03:22来自:专题