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- mapreduce编码 内容精选 换一换
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一、传统大数据平台Lambda架构: 两条数据流独立处理: 1.实时流,多采用Flink,Storm或者Spark Streaming 2.批处理,如采用MapReduce,Spark SQL等 关键问题: 1.计算结果容易不一致,如批计算的结果更全面,与流计算有差异 2.IoT时代数据量巨大,夜间批计算时间窗可能不够3来自:百科铅笔】编辑科目可查看所设置的详细【辅助核算】,科目编码右边三个点 【…】录入数量金额式期初余额; 9、科目编码右边出现【外】图标,说明此科目设置了【外币核算】,点击【小 铅笔】编辑科目可查看所设置的详细【外币核算】; 10、编码设置:点击【科目编码】右边的【小齿轮】,可以打开“设置科目编码” 的界面,支持六级科目,一级科目编码长度默认来自:专题
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百万级交易处理和大数据分析能力,保障系统可靠与性能。 精准营销移动互联——利用大数据分析,轻松实现精准营销 优势 1、数据分析 MapReduce服务 提供Hadoop、Spark、Hbase等能力,快速高效处理用户数据,分析用户行为趋势,在产品展示、产品推广、产品运营、个性推荐等来自:百科提交任务异常时返回的异常信息 表4 Error 参数 参数类型 描述 message String 任务异常错误信息描述 code String 任务异常错误信息编码 状态码: 401 表5 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error Error object 提交任务异常时返回的异常信息 表6来自:百科
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24be,dvd)、WMA等。 ●字幕格式:SRT格式,文字编码格式为UTF-8。 支持输出格式 ●音视频文件格式: DAS H、HLS、MP4、MP3、ADTS等。 ●视频编码格式:H264、 H265等。 ●音频编码格式:HE_AAC、AAC、MP3等。 ●图片文件格式:GIF等。来自:专题