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大数据是集收集,处理,存储为一体的技术总称。在海量数据处理的场景,大数据对计算及存储的要求较高,普遍以集群形式存在。不同的组件有不同的功能体现。如图,这些就是一些大数据生态中常用的组件以及对应的功能的体现。 大数据普遍是以集群的形式存在的,但有任务需要处理海量的数据时,一般会把任务先分解成更小规模的任务,来自:百科
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rnetes的Serverless容器服务,提供极致容器体验,让用户专注于应用和业务,无需感知集群和服务器。下面一起来了解其三大应用场景及场景的关键诉求。 【场景1】 AI计算 关键诉求: ①支持异构计算:GPU/Ascend等芯片加速能力 ②缩短训练时间:支持更高的GPU线性加速比及分布式训练,加快训练速度来自:百科
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云知识 MRS Manager的用户管理及多租户使用 MRS Manager的用户管理及多租户使用 时间:2020-11-24 16:51:42 本视频主要为您介绍MRS Manager的用户管理及多租户的操作教程指导。 场景描述: MapReduce服务(MRS)对用户提供了集群管理维护平台MRS来自:百科
Hudi服务介绍 MRS Hudi是一种 数据湖 的存储格式,在Hadoop文件系统之上提供了更新数据和删除数据的能力以及消费变化数据的能力。支持多种计算引擎,提供IUD接口,在HDFS的数据集上提供了插入更新和增量拉取的流原语。 MRS Hudi是一种数据湖的存储格式,在Hadoop文件系统之来自:专题
华为云计算 云知识 基于鲲鹏BMS的Hadoop调优实践 基于鲲鹏BMS的Hadoop调优实践 时间:2020-12-01 14:32:39 本实验帮助指导用户在短时间内,了解大数据组件Hadoop在鲲鹏上的部署步骤,体验Hadoop组件在鲲鹏上的基本调优思路。 实验目标与基本要求来自:百科
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