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  • hue mapreduce任务 内容精选 换一换
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    往往会导致整个任务的失败。Flink提供了任务级别的容错机制,保证任务在异常发生时不会丢失用户数据,并且能够自动恢复。 Checkpoint:Flink基于Checkpoint实现容错,用户可以自定义对整个任务的Checkpoint策略,当任务出现失败时,可以将任务恢复到最近一次
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    k; 2. Hbase、ElasticSearch、Storm/Kafka/Flume、Solr; 3. 不支持混部的组件:Redis、Hue、Sqoop、Oozie,建议采用鲲鹏或x86独立部署。 部署步骤: 1. 确认OS、JDK等版本满足混部要求; 2. Ambari及所需大数据组件移植为鲲鹏版本;
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    7.负载均衡:让DataNode处于均很状态,调整数据块,DataNode的工作任务等,例如:现有一个任务要分配给从节点运行,但是有些slave内存比较小,有些内存比较大,又有些slave正在执行别的任务,有些事空闲的,为了让各个slave既要饱和状态又要性能最好,就需要调整;再例
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