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一、传统大数据平台Lambda架构: 两条数据流独立处理: 1.实时流,多采用Flink,Storm或者Spark Streaming 2.批处理,如采用MapReduce,Spark SQL等 关键问题: 1.计算结果容易不一致,如批计算的结果更全面,与流计算有差异 2.IoT时代数据量巨大,夜间批计算时间窗可能不够3来自:百科百万级交易处理和大数据分析能力,保障系统可靠与性能。 精准营销移动互联——利用大数据分析,轻松实现精准营销 优势 1、数据分析 MapReduce服务 提供Hadoop、Spark、Hbase等能力,快速高效处理用户数据,分析用户行为趋势,在产品展示、产品推广、产品运营、个性推荐等来自:百科
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提供对用户云环境的安全评估,帮助用户快速发现安全弱点和威胁,同时提供安全配置检查,并给出安全实践建议,有效减少或避免由于网络中病毒和恶意攻击带来的损失。 智能化进程管理 提供智能的进程管理服务,基于可定制的白名单机制,自动禁止非法程序的执行,保障 弹性云服务器 的安全性。 漏洞扫描 支持通用Web漏洞检测、第三方应来自:专题处理建议 事件影响 进程状态告警 ProcessStatusAlarm 重要 GaussDB 关键进程退出,包括:CMS/CMA、ETCD、GTM、CN、DN。 等待进程自动恢复或者自动主备切换,观察业务是否恢复。如果业务未恢复,联系SRE。 主机进程故障,在主机上进行的业务将中断回滚。备机进程故障不影响业务。来自:专题Job 数据治理中心 DataArts Studio MRS MapReduce 通过MRS MapReduce节点实现在MRS中执行预先定义的MapReduce程序。 数据开发 数据治理 中心 作业节点MRS MapReduce 数据治理中心 DataArts Studio CSS来自:专题