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数据管理 技术的面临的新挑战主要来自高度可扩展性和可伸缩性、数据类型多样和异构处理能力、数据处理时效性要求以及大数据来临这四个方面。 1、高度可扩展性和可伸缩性 随着数据获取手段的自动化,多样化和智能化,导致数据量急剧增大。 2、数据类型多样和异构处理能力 结构化数据到半结构化/非结构化数据来自:百科
的双重加权下,精准识别敏感数据和文件,覆盖结构化(RDS)和非结构化( OBS )两种数据类型,实现云上全场景覆盖。 文件类型:支持近200种非结构化文件。 2 、数据类型:支持数十种个人隐私数据类型,包含中英文。 3、图片类型:支持识别(png、jpeg、x-portable-pi来自:专题