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    语言,称为HiveQL,它允许熟悉SQL的用户查询数据。Hive的数据计算依赖于MapReduce、Spark、Tez。 Hive主要特点如下: 海量结构化数据分析汇总。 将复杂的MapReduce编写任务简化为SQL语句。 灵活的数据存储格式,支持JSON,CSV,TEXTFI
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    MRS支持数据存储在 OBS 上,保障客户数据安全。 数据完整性 MRS处理完数据后,通过SSL加密传输数据至OBS,保证客户数据的完整性。 MapReduce服务 MRS MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase
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    而每一个自然人/物所拥有的标签集合是不确定的,数据更新非常频繁,这类数据被广泛应用于市场决策、推荐以及广告系统中。 优势 稀疏矩阵 HBase的稀疏矩阵模型,天然适合非结构化数据的存储,数据表无需预先定义schema,行与行之间不需要严格的列定义。 支持任意更新 支持行的任意更新
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    人工干预,不停业务,保障用户集群长期稳定。 高可靠 MRS服务支持全节点高可用,实时短信/邮件通知。 MapReduce服务 MRS MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase
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    承载敏捷管理、精益的软件需求管理理念。 支持Scrum项目和看板项目模板,面向不同的软件管理场景,兼顾标准和轻量灵活的软件开发场景。 支持Scrum推荐的需求规划和需求分解层次。 支持敏捷迭代开发、迭代计划和时间线清晰展现项目进展。 多场景多角色的数据分析 提供面向项目经理的自定义统计报表,多个维度对比分析。
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    停等操作。 6.删除集群,如果作业执行结束后不需要集群,可以删除MRS集群。集群删除后不再产生费用。 MapReduce服务 MRS MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase
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