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一、传统大数据平台Lambda架构: 两条数据流独立处理: 1.实时流,多采用Flink,Storm或者Spark Streaming 2.批处理,如采用MapReduce,Spark SQL等 关键问题: 1.计算结果容易不一致,如批计算的结果更全面,与流计算有差异 2.IoT时代数据量巨大,夜间批计算时间窗可能不够3来自:百科华为云计算 云知识 华为云MapReduce服务集群管理 华为云MapReduce服务集群管理 时间:2020-11-25 10:15:18 本视频主要为您介绍华为云MapReduce服务集群管理的操作教程指导。 场景描述: MapReduce服务(MapReduce Service)提来自:百科
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o位于计算和存储之间,为包括Apache Spark、Presto、Mapreduce和Apache Hive的计算框架提供了数据抽象层,使上层的计算应用可以通过统一的客户端API和全局命名空间访问包括HDFS和 OBS 在内的持久化存储系统,从而实现了对计算和存储的分离。 图1 Alluxio架构来自:百科DDS 兼容MongoDB,具有高性能和异步数据写入功能,特定场景下可达到内存数据库的处理能力。同时,DDS中的集群实例,可动态扩容和增加mongos和shard组件的性能规格和个数,性能及存储空间可实现快速扩展,非常适合IoT的高并发写入的场景。 物联网(Internet of T来自:百科