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来自：专题SQL中弹性资源池的使用 从Kafka读取数据写入到RDS 从Kafka读取数据写入到DWS 从Kafka读取数据写入到Elasticsearch 从MySQL CDC源表读取数据写入到DWS 从PostgreSQL CDC源表读取数据写入到DWS 查看更多 收起 相关推荐 什么是云计算_云计算介绍_云计算技术来自：专题
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15:18:10 Hadoop分布式文件系统（HDFS）设计为适合在商用硬件上运行的分布式文件系统。 它与现有的分布式文件系统有很多共同点。 但是与此同时，它与其他分布式文件系统之间的区别也非常明显。 HDFS是一个高度容错的系统，适合在廉价机器上部署。 HDFS可以提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用程序。来自：百科来自：百科
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DDS 兼容MongoDB，具有高性能和异步数据写入功能，特定场景下可达到内存数据库的处理能力。同时，DDS中的集群实例，可动态扩容和增加mongos和shard组件的性能规格和个数，性能及存储空间可实现快速扩展，非常适合IoT的高并发写入的场景。 物联网（Internet of T来自：专题![]()
--------离线分析方案-------- 首先，让我们了解一下这个方案使用的服务，前面已经介绍过的服务此处不再重复介绍。 MapReduce服务：MapReduce服务（MRS）是一个在华为云上部署和管理Hadoop系统的服务，一键即可部署Hadoop集群。MRS提供租户完全可控的企来自：百科![]()
您可以在客户端安装后，通过客户端在运维场景或业务场景中使用shell命令，也可以在应用程序开发场景中使用客户端中的样例工程。 常见问题 MapReduce工作原理_MapReduce是什么意思_MapReduce流程 ECS-服务器-云服务器-华为ECS-弹性云服务器试用 免费云服务器_个人免费云服务器_免费弹性云服务器推荐_免费ECS来自：专题![]()
系统盘和数据盘均支持 数据加密 ，保护数据安全 系统盘和数据盘均支持数据加密，保护数据安全 实时写入新数据 时序数据的写入是实时的，采集的数据反应客观信息，数据是随着时间推进不断产生，不存在旧数据更新场景。 时序数据的写入是实时的，采集的数据反应客观信息，数据是随着时间推进不断产生，不存在旧数据更新场景。来自：专题![]()
分析案例 业务痛点： 探索查询HDFS 10PB级历史数据，耗时平均约1小时，全量扫描耗资源。 业务系统存储3个月热数据，3个月至2年历史数据存储于HDFS，现有系统对热数据和历史数据无法进行关联分析。 解决方案： DWS支持以外表方式访问HDFS数据。 DWS兼容标准ANSI来自：百科![]()
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基于资产模型抽象，将不同的设备上报数据统一为业务可理解的数据格式。如下图所示。 物联网数据处理的关键是对时序数据的处理写入功能：怎样满足海量设备高并发，实时写入的要求？ 压缩比例：某些物联网设备可能产生巨量数据，最大限度的压缩是减少成本的直接手段。 查询效率：面对长时间积累的物联来自：百科![]()
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作业常用的API 创建批处理作业 取消批处理作业 查询批处理作业列表 查询批处理作业详情 Spark SQL 作业常见问题 Spark如何将数据写入到 DLI 表中 通用队列操作OBS表如何设置AK/SK 如何查看DLI Spark作业的实际资源使用情况 如何在DLI中运行复杂PySpark程序？来自：专题![]()
ults.conf相关参数 ALTER NODE:语法格式 ALTER NODE:语法格式 ALTER NODE:语法格式 使用HDFS客户端:HDFS客户端常用命令来自：百科![]()
1. MR批处理；Spark内存计算；Elk/Solr交互式分析；Storm流式计算； 2. YARN统一资源管理； 3. 统一数据存储HDFS/HBase/MPP。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在华为云学院来自：百科![]()
提供纵向扩缩容，让客户快速获取大数据算力。 大数据容器通过分布式缓存以及volcano智能调度，提升40%性能。 大数据容器通过OBS+HDFS进行计算存储分离，并可以和业务进行混合部署，提升集群利用率，降低50%成本。 大数据容器根据任务需求自动进行扩缩容并统一企业各个业务调度平台，让客户减轻运维压力。来自：百科![]()
融合数据处理平台：Spark / Data Intensive Streaming 3. YARN：智能跨域数据中心资源管理 4. 智能跨域数据中心存储：HDFS / HBase / MPPDB 目前大数据的海量数据超过单机处理能力，分布式并行计算框架成为标准，高并发度成为加速性能关键。 文中课程来自：百科![]()
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时间：2021-05-24 10:07:58 大数据 华为鲲鹏计算大数据支持基于 FusionInsight 等商业软件混合部署。 适用的组件有： 1. HDFS、Yarn(MR)、Hive、Spark、Flink； 2. Hbase、ElasticSearch、Storm/Kafka/Flume、GraphBase；来自：百科![]()
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