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    享相同的键组。 图1分布式批处理引擎 MapReduce是用于并行处理大数据集的软件框架。MapReduce的根源是函数性编程中的map和reduce函数。Map函数接受一组数据并将其转换为一个键/对列表,输入域中的每个元素对应一个键/对。Reduce函数接受Map函数生成的
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    is_default_association_table 否 Boolean 是否为默认关联路由表 sort_key 否 Array 关键字排序,默认按照id排序,可选:id|name|state sort_dir 否 Array 返回结果按照升序或降序排列,默认为asc,降序为desc 请求参数
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    1所示: 图1 无同分布数据传输流程 由于数据表文件是以HDFS Block方式存放在物理文件系统中,如果能把两个需要Join的文件数据块Join Key分区后,一一对应地放在同一台机器上,则在Join计算的Reduce过程中无需传递数据,直接在节点本地做Map Join后就能得到结果,性能显著提升。
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    Server包含2个节点,以主备方式部署。 Loader通过MapReduce作业导入\导出作业 数据导入到HBase 在MapReduce作业的Map阶段中从外部数据源抽取数据。 在MapReduce作业的Reduce阶段中,Region的个数启动同样个数的Reduce Task,Reduce
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