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Studio MRS Spark 通过MRS Spark节点实现在MRS中执行预先定义的Spark作业。 数据开发 数据治理中心 作业节点MRS Spark 数据治理 中心 DataArts Studio MRS Spark Python 通过MRS Spark Python节点实现在MRS中执行预先定义的Spark来自：专题![]()
一、传统大数据平台Lambda架构： 两条数据流独立处理： 1.实时流，多采用Flink，Storm或者Spark Streaming 2.批处理，如采用MapReduce，Spark SQL等 关键问题： 1.计算结果容易不一致，如批计算的结果更全面，与流计算有差异 2.IoT时代数据量巨大，夜间批计算时间窗可能不够3来自：百科![]()
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点故障问题。通过配置Active/Standby两个NameNode解决热备份问题。active NN对外提供服务，standby NN只做备份，active NN将数据写入共享存储系统（NFS-NetWorkSystem,QJM,BooKeeper等）中而standby NN监听，一旦有新数据写入standby来自：百科![]()
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