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本实验通过 MRS 服务Spark组件分析统计指定时间内,车主急加速、急刹车、空挡滑行、超速、疲劳驾驶等违法行为的次数。 实验目标与基本要求 1. 使用MRS服务Spark组件数据分析; 2. 查看分析结果。 实验摘要 操作前提: 1. 开通MapReduce服务 2. 准备数据 3.提交任务来自:百科。 此处以图中MapReduce模型为例。 我们假设数据量比较大,比如说是1TB,首先我们将原数据进行分割。比如说128MB一份,分成若干份,再分配给MapReduce进行映射、排序、合并,最后再将结果进行汇总,整个任务就是统计每个单词出现的频率。MapReduce就是将任务分成来自:百科
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4、自动管理文件大小和布局,以优化查询性能准实时摄取,为查询提供最新数据。 5、支持并发读写,基于snapshot的隔离机制实现写入时可读取。 6、支持原地转表,将存量的历史表转换为Hudi数据集。 Hudi关键技术和优势 1、可插拔索引机制:Hudi提供多种索引机制,可以快速完成对海量数据的更新和删除操作。来自:专题
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