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一是缺乏AI基础知识,做AI开发涉及到Python编程知识、Linux知识,视觉方面要学图像处理等,同时还要有一定的数学基础。 二是学习不系统,很多书籍只介绍了AI发展的基础框架,缺乏专业的学习路径、技术讲解及具体场景的应用。 三是没有专家讲师带领指导,找不到人进行交流。尤其是非计算机专业的同学,学AI会比较难,因来自:百科来自:百科
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AI基础课程--数学基础知识 AI基础课程--数学基础知识 时间:2020-12-15 15:02:59 数学基础知识蕴含着处理智能问题的基本思想和方法,是理解复杂算法的必要要素。人工智能的技术归根到底都建立在数学模型之上,想要了解人工智能必须先掌握必备的一些数学基础知识。 课程简介来自:百科10:44:52 HCIP-AI EI Developer V2.0系列课程。自然语言处理(NLP)是人工智能领域的一个重要方向,是一门融语言学、计算机科学、数学为一体的科学。本课程就NLP基本理论及应用做了介绍,包括NLP的语言模型,文本向量化,常用的NLP算法,NLP的关键技术及应用系统。来自:百科
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eory Prover)。 区块链 智能合约为什么需要形式化验证? 在区块链系统中可以编程且自动运行的程序被称为智能合约。智能合约最早在以太坊区块链平台上应用,如Solidity就是一种智能合约编程语言,以使传统应用程序开发人员能够编写智能合约。初期会Solidity语言的全球只有来自:百科