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行自定义来完成所需要的具体功能。 通过流程编排器的统一调用,整个深度神经网络应用一般包括四个引擎:数据引擎,预处理引擎,模型推理引擎以及后处理引擎。 1、数据引擎主要准备神经网络需要的数据集(如MNIST数据集)和进行相应数据的处理(如图片过滤等),作为后续计算引擎的数据来源。来自:百科计费方式:按次计费,提供多种规格的预付费套餐包。 Demo体验 图转文字有哪些应用场景 图转文字-纸质文件电子化 图转文字-纸质文件电子化 将企业历史文件与报表电子化归档,识别文件与报表中的文字信息,建立电子化档案,有助快速检索 优势 - 识别精度高 支持不同版面的自适应分析,对数来自:专题
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