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本教程介绍了典型的现代物体检测子包含两阶段检测子:RCNN, Fast RCNN, Faster RCNN, 以及单阶段检测子: YOLO, SSD;成功的检测子包含的几个模块;图像分割典型算法和图像分割关键算法。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、了解典型的现代物体检测子包含的两阶段检测子。来自:百科本教程介绍了计算机视觉发展的重要里程碑-传统方法(如视觉词袋模型);传统方法的三个步骤及其思想对未来的深远影响;图像级编码信息用于不同的视觉任务并与各种学习算法结合。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、了解传统方法(如视觉词袋模型)及其三个步骤。 2、了解图像级编码信息可以用于不同的视觉任务并与各种学习算法结合。来自:百科
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Linux下C/C++应用程序的编译构建,及Windows下C/C++/C#应用程序的编译构建。 移动终端APP 场景特点:移动终端APP业务变化快,交付要求短平快。 适用场景:利用云端并行编译技术,快速编译构建,缩短交付周期。支持Android系列移动终端APP的编译构建。 编译构建操作流程来自:专题
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