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全息路口利用边缘计算技术将路口基础设施横向连通，利用大算力ITS800边缘计算单元，对接入的雷达、视频等设备进行数据结构化解析，并通过轨迹拟合等算法对机动车运行轨迹进行实时刻画描绘，同时生成多种实时基础元数据，借助ITS800边缘计算单元实现路口与中心侧纵向“端边云”协同，支撑助力交通大脑对城市进行智慧管控和服务。来自：云商店协同的解决方案 （1）边缘节点云端统一部署和管理 （2）设备云端统一管理，离线时本地自闭环 （3）规则分层处理，规则云端配置，边缘进行数据拟合和实时计算、边缘闭环或者根据规则上报云侧 （4）统一AI模型开发和流程调度，云上训练，边缘执行 （5）云侧服务和逻辑按需推至边缘，服务协同、数据协同、Function协同来自：百科
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华为云部署服务支持主机、容器、Serverless多种部署形态，覆盖覆盖Tomcat、Springboot、Go、NodeJs、Docker、Kubernetes等多种语言和技术栈。提供丰富的部署步骤，有助于用户制定标准的部署流程，降低部署成本，提升发布效率。 华为云部署服务支持主机、容器、Serverles来自：专题按需扩展：Shared-Nothing开放架构，可随时根据业务情况增加节点，扩展系统的数据存储能力和查询分析性能。 扩容后性能线性提升：容量和性能随集群规模线性提升，线性比0.8。 扩容不中断业务：扩容过程中支持数据增、删、改、查，及DDL操作(Drop/Truncate/Alter t来自：百科
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活动频繁、核心交易系统数据库响应日益变慢的问题，制约业务发展。 DDM 提供线性水平扩展能力，能够实时提升数据库处理能力，提高访问效率，轻松应对高并发的实时交易场景。 优势 线性水平扩展:自动完成水平拆分，线性提升应用处理能力 平滑扩容：轻松添加RDS实例，自动实现数据重分布（Rebalance）来自：百科![]()
GPU间高速通信，从而提升线性加速比，目前32卡GPU线性加速比为0.97+，比友商提升50%。 AI容器支持多种算力，包括昇腾算力，相比传统GPU算力提升30%。 通过使用AI容器，华为云在DAWN Bench性能评比中夺得双料冠军，128卡GPU线性加速比达到0.8。 文中课程来自：百科![]()
人模型。常见社交、会议等偏UGC场景。 写实模型 支持快捷、高精度的写实建模能力。可以基于真人3D扫描采集，直接制作出写实的、高拟真度、高拟合的3D数字人。常见政企代言、电视综艺、影视等偏PGC场景。 体积视频 基于最新的体采集技术，直接将真人的动作采集为3D MESH化视频，可来自：百科![]()
按需扩容 可根据业务需求扩容，有效提高资源利用率 可根据业务需求扩容，有效提高资源利用率 性能线性增长 性能线性增长 支持在线扩容，并且性能线性增长，满足业务需求 支持在线扩容，并且性能线性增长，满足业务需求 3副本冗余 3副本冗余 数据持久性高达99.9999999% 数据持久性高达99来自：专题![]()
按需扩容 可根据业务需求扩容，有效提高资源利用率 可根据业务需求扩容，有效提高资源利用率 性能线性增长 性能线性增长 支持在线扩容，并且性能线性增长，满足业务需求 支持在线扩容，并且性能线性增长，满足业务需求 3副本冗余 3副本冗余 数据持久性高达99.9999999% 数据持久性高达99来自：专题![]()
超高IO：低时延、高性能，适用于低时延，高读写速率要求，数据密集型应用场景。 弹性扩展 按需扩容：可根据业务需求扩容存储池。 性能线性增长：支持在线扩容DSS下的磁盘，并且性能线性增长，满足业务需求。 安全可靠 三副本冗余：数据持久性高达99.9999999%。 数据加密 ：系统盘和数据盘均支持数据加密，保护数据安全。来自：百科![]()
消息过滤 支持 支持 多租户 不支持 支持 多协议支持 只支持Kafka自定义协议 兼容RocketMQ协议 跨语言支持 采用Scala和Java编写，支持多种语言的客户端 支持多语言的客户端 流量控制 支持client和user级别，通过主动设置可将流控作用于生产者或消费者 不支持 消息顺序性来自：专题![]()
NET Core 2.0): C#语言2.0版本。 C#(.NET Core 2.1): C#语言2.1版本。 C#(.NET Core 3.1): C#语言3.1版本。 Custom: 自定义运行时。 PHP7.3: Php语言7.3版本。 http: HTTP函数。 枚举值： Java8来自：百科![]()
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15 × 容量) MiB/s IOPS突发上限（a） NA 64000 16000 NA 8000 5000 云硬盘IOPS性能计算公式（c） IOPS值由用户预配置，范围为100~256000，具体可配置值≤(1000*容量) IOPS = min (128000, 1800 +来自：专题![]()
NET Core 2.0): C#语言2.0版本。 C#(.NET Core 2.1): C#语言2.1版本。 C#(.NET Core 3.1): C#语言3.1版本。 Custom: 自定义运行时。 PHP7.3: Php语言7.3版本。 http: HTTP函数。 枚举值： Java8来自：百科![]()
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课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、掌握线性代数的基础知识及应用。 2、掌握概率论与数理统计的基础知识及应用。 3、理解信息熵与基尼系数的相关知识。 4、掌握常用的最优化算法及应用。 课程大纲 第1章 高等数学 第2章 凸优化 第3章 线性代数 第4章 概率论与数理统计 第5章 信息论来自：百科![]()
NET Core 2.0): C#语言2.0版本。 C#(.NET Core 2.1): C#语言2.1版本。 C#(.NET Core 3.1): C#语言3.1版本。 Custom: 自定义运行时。 PHP7.3: Php语言7.3版本。 http: HTTP函数。 枚举值： Java8来自：百科![]()
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