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Mongo接口是一款兼容MongoDB生态的云原生NoSQL数据库，具有企业级性能、灵活弹性、高可靠、可视化管理等特点。 数据库实例规格 同一实例类型根据内存的配置不同分为多种实例规格，针对不同的应用场景，您可以选择不同规格的实例。本章节主要介绍GeminiDB Mongo接口实例支持的实例规格信息。数据来自：专题
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。 ----结束 TaurusDB变更实例的CPU和内存规格 可以根据业务需要对实例的规格进行变更，规格指实例的CPU/内存 变更实例的CPU和规格 TaurusDB可以根据业务需要对实例的规格进行变更，规格指实例的CPU/内存。当实例的状态由“规格变更中”变为“正常”，则说明变更成功。来自：专题
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:00~19:00）的实际用量，根据实际用量产生话单并结算扣费。例如，在19:30结算的费用一般为18:00~19:00期间产生的费用，也可能存在延迟，即19:30结算的费用也可能为17:00~18:00期间产生的费用。 费用结算的最小时长为1小时，与具体的上传时刻无关。例如在结来自：专题![]()
单台实例满足计算力需求的能力越大,所需的实例数量越小。 取值范围:大于0 可以根据指定实例规格的计算力和集群单节点最低计算力得出权重值。 假设单节点最低计算力为8vcpu、60GB,则8vcpu、60GB的实例规格权重可设置为1,16vcpu、120GB的实例规格权重可设置为2 请求示例来自：百科![]()
上载工作站上传到挂载的文件系统，最终实现多个编辑工作站直接对挂载文件系统中的素材进行编辑。 高性能计算 高性能计算通常指以计算为目的，使用了很多处理器的单个计算机系统或者使用了多台计算机集群的计算机系统和环境。能够执行一般个人电脑无法处理的大资料量与高性能的运算。高性能计算具有超来自：专题![]()
云硬盘EVS是什么 云硬盘类似PC中的硬盘，需要挂载至云服务器使用，无法单独使用。您可以对已挂载的云硬盘执行初始化、创建文件系统等操作，并且把数据持久化地存储在云硬盘上。 云硬盘类似PC中的硬盘，需要挂载至云服务器使用，无法单独使用。您可以对已挂载的云硬盘执行初始化、创建文件系统等操作，并且把数据持久化地存储在云硬盘上。来自：专题![]()
参数类型 描述 exclude_volumes Array of strings 需要排除备份的卷id。仅在多盘备份特性中有效，排除不需要备份的磁盘。当虚拟机新绑定磁盘时，也能继续排除之前设置不用备份的卷。 表13 Tag 参数 参数类型 描述 key String 键。 key最大长度为36个字符。来自：百科![]()
3. CPU资源通常是瓶颈，适合多核架构。 冷数据、温数据是不经常访问的离线类数据，比如备份和归档数据。对存储性能的要求相对较低，要求大容量的存储介质。其硬件方案有以下的特点： 1. 通常采用容量型SSD或大容量HDD存储； 2. 网络资源是性能瓶颈； 3. 通过数据压缩提升存储介质利用率。来自：百科![]()
3、对多个proxy IP配置DNS域名，详情请参见通过负载均衡地址连接实例（推荐）章节中“通过内网域名连接实例”的方法。 云数据库 GeminiDB Redis接口提供的ELB的实现方式是怎样的 详情请参见弹性负载均衡。 云数据库GeminiDB Redis接口实例购买成功后是否支持更换VPC来自：专题![]()
单台实例满足计算力需求的能力越大,所需的实例数量越小。 取值范围:大于0 可以根据指定实例规格的计算力和集群单节点最低计算力得出权重值。 假设单节点最低计算力为8vcpu、60GB,则8vcpu、60GB的实例规格权重可设置为1,16vcpu、120GB的实例规格权重可设置为2 返回参数来自：百科![]()
、弹性文件服务、云备份 块存储服务EVS：云上坚实的数据底座 通过本课程的学习，用户将对云硬盘形成系统的理解，掌握云硬盘的相关知识及如何在对应的场景下使用云硬盘。 华为云存储架构设计 云上数据存取、共享、备份以及加速贯穿在数据的产生、处理到管理整个生命周期。如何针对不同场景灵活选来自：专题![]()
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云硬盘每秒进行读写的操作次数。 吞吐量 云硬盘每秒成功传送的数据量，即读取和写入的数据量。 IO读写时延 云硬盘连续两次进行读写操作所需要的最小时间间隔。 突发能力 小容量云硬盘可以在一定时间内达到IOPS突发上限，超过IOPS上限的能力。 VBD 磁盘模式，VBD类型的云硬盘只支持简单的S CS I读写命令。来自：专题![]()
计算分离的云原生数据库设计具备以下优势： 容忍N-1节点故障，更高可用。 存储与计算分离，可以复用成熟的分布式存储系统，提供系统的极致可靠性。时序数据通常会持续高性能写入，同时还有大量的查询业务，任何系统故障导致业务中断甚至数据丢失都会造成严重的业务影响，而利用经过验证的成熟的分来自：专题![]()
对Gorilla压缩算法进行了优化，将可以无损转换的数值转为整数，再根据数据特点，选择最合适的数据压缩算法。 String数据类型：采用了压缩效率更好的ZSTD压缩算法，并根据待压缩数据的Length使用不同Level的编码方法。 Timestamp数据类型：采用差量压缩方法，最后还针对数据文件内的Timestam来自：专题![]()
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