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计算分离的云原生数据库设计具备以下优势: 容忍N-1节点故障,更高可用。 存储与计算分离,可以复用成熟的分布式存储系统,提供系统的极致可靠性。时序数据通常会持续高性能写入,同时还有大量的查询业务,任何系统故障导致业务中断甚至数据丢失都会造成严重的业务影响,而利用经过验证的成熟的分来自:专题对Gorilla压缩算法进行了优化,将可以无损转换的数值转为整数,再根据数据特点,选择最合适的数据压缩算法。 String数据类型:采用了压缩效率更好的ZSTD压缩算法,并根据待压缩数据的Length使用不同Level的编码方法。 Timestamp数据类型:采用差量压缩方法,最后还针对数据文件内的Timestam来自:专题
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s Labs创建的协议,用户可以内部使用,但不能将其商业化提供给其他人使用。SSPLv1是由 MongoDB 公司创建的协议,该协议具有传染性,以此构建的软件都必须以相同协议开放源代码。 在文章的FAQ有相应的回复,可以简单概括为: 1. 对于使用自建Redis的最终用户,可以在来自:专题预测模型(来源于论文) 节点容量表:为将预测和决策解耦,对于每一个部署的函数,提前预测新实例的性能,基于QoS保证原则的计算它在该节点上的容量,最终计算出节点上每个函数的容量表。“容量”表示该函数能够在当前环境下部署的不违背QoS的最大并发实例数。之后,当调度器做出调度决策时,它可以通过表查询的方式,来自:百科
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随着业务的不断增加,实例的CPU和内存资源可成会为实例性能的瓶颈,无法满足业务要求时, GaussDB 提供了规格变更功能来提升实例的CPU和内存。 随着业务的不断增加,实例的CPU和内存资源可成会为实例性能的瓶颈,无法满足业务要求时,GaussDB提供了规格变更功能来提升实例的CPU和内存。来自:专题
MySQL磁盘扩容场景说明 随着业务数据的增加,原来申请的数据库磁盘容量可能会不足,需要为 云数据库 RDS for MySQL实例进行扩容。实例扩容的同时备份空间也会随之扩大。 当实例处于“磁盘空间满”状态时,需扩容至磁盘空间使用率小于85%才可使实例处于可用状态,使数据库恢复正常的写入操作。 举个例子,当前云数据库RDS来自:专题