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  • 神经网络——BP神经网络 内容精选 换一换
  • 基于对视频的前后帧信息、光流运动信息分析、场景内容信息识别等分析,检测和识别视频动作 优势 多模态识别 综合图像、光流、声音等信息,识别动作更准确 识别准确 采用3D卷积神经网络算法,动作识别准确度高 对复杂场景鲁棒性强 对不同天气条件、不同的摄像头角度等复杂场景的视频动作识别具有良好的鲁棒性 建议搭配使用: 对象存储服务 OBS
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  • 能力,普通的云服务器难以满足性能需求,FPGA云服务器可以提供高性价比的视频解决方案,是视频类场景的理想选择。 机器学习:机器学习中多层神经网络需要大量计算资源,其中训练过程需要处理海量的数据,推理过程则希望极低的时延。同时机器学习算法还在不断优化中, FPGA以其高并行计算、硬
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    高并行计算与片内 RAM 资源灵活匹配,适用于高性能视频图像处理场景 低时延 快速的外存访问技术,适用于超高清和 视频直播 等低时延场景 深度学习 机器学习中多层神经网络需要大量计算资源,其中训练过程需要处理海量的数据,推理过程则希望极低的时延。同时机器学习算法还在不断优化中,FPGA以其高并行计算、硬件
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  • 神经网络——BP神经网络 更多内容
  • 产品优势 识别准确率高:采用最新一代 语音识别 技术,基于深度神经网络(Deep Neural Networks,简称DNN)技术,大大提高了抗噪性能,使识别准确率显著提升。 识别速度快:把语言模型、词典和声学模型统一集成为一个大的神经网络,同时在工程上进行了大量的优化,大幅提升解码速度,使识别速度在业内处于领先地位。
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    文字语音识别 有哪些优点? 识别准确率高 采用最新一代语音识别技术,基于DNN(深层神经网络)技术,大大提高了抗噪性能,使识别准确率显著提升 识别速度快 把语言模型,词典和声学模型统一集成为一个大的神经网络,同时在工程上进行了大量的优化,大幅提升解码速度,使识别速度在业内处领先地位 多种识别模式
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    到了不可替代的作用。 游戏智能体通常采用深度强化学习方法,从0开始,通过与环境的交互和试错,学会观察世界、执行动作、合作与竞争策略。每个AI智能体是一个深度神经网络模型,主要包含如下步骤: 1、通过GPU分析场景特征(自己,视野内队友,敌人,小地图等)输入状态信息(Learner)。
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    华为云提供一站式人工智能开发平台,通过对历史气象数据的高效训练不断优化推理模型,助力短时间临近预报更加精准 优势 算法丰富:提供图像分类、物体检测等几十种CNN/RNN神经网络算法模型;提供大量基于开源数据集训练好的模型,加速模型训练 使用便捷:无缝对接华为云的OBS存储和GPU高性能计算,满足各类业务场景需求
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    字虚拟人、虚拟数字人等。数字人的核心技术主要包括计算机视觉、计算机图形学、动作捕捉和驱动、图像渲染和人工智能等。 服务型数字人:利用深度神经网络进行图像合成、高度拟真的虚拟人。 具备如下特点: 2D模型,通过拍摄真人视频训练生成 无表情&骨骼数据 只能由AI驱动 使用既定表情&动作
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