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- 大数据技术介绍(二) 内容精选 换一换
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来自：百科云知识 物联网的3大关键技术详解，你真的知道吗 物联网的3大关键技术详解，你真的知道吗 时间：2022-10-28 09:59:28 物联网 物联网一词已经渗透到我们生活的方方面面。事实上，物联网技术的原理就是在计算机互联网的基础上，利用RFID、无线数据通信等技术，构建覆盖全球上来自：百科
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来自：百科务切回到原生产站点 将业务切换到容灾站点后，待原生产站点恢复，支持将容灾端增量数据同步至原生产站点后一键将业务切回到原生产站点 容灾大屏 提供容灾大屏随时查看容灾资源状况以及告警、事件等信息 提供容灾大屏随时查看容灾资源状况以及告警、事件等信息 什么是容灾 容灾是一个范畴比较广泛的概念。来自：专题
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献。 华为&北大软微学院 CodeArts Snap开发大模型讲座精彩回顾 讲座伊始，华为的技术专家介绍了工具链的基本概念和发展历程。详细解释了什么是大模型，以及大模型在人工智能领域的重要地位。随着技术的不断进步，工具链大模型已经成为推动人工智能发展的关键力量。随后，专家深入剖析来自：百科![]()
华为云计算 云知识 大数据1.0的关键技术是什么 大数据1.0的关键技术是什么 时间：2021-05-24 09:20:33 大数据 在大数据1.0时代，互联网的发展需要对海量的非结构化数据进行分布式存储、并行计算，所以用到的关键技术有： 1. 批处理计算框架MapReduce；来自：百科![]()
华为云计算 云知识 数据仓库DWS核心技术优势 数据仓库DWS核心技术优势 时间：2021-03-05 15:02:23 数据仓库 数据仓库是指从业务数据中创建信息数据库，并针对决策和分析进行优化。华为云数据仓库服务实时、简单、安全可信的企业级融合数据仓库，可借助DWS Expr来自：百科![]()
GaussDB (openGauss)数据库产品介绍 GaussDB(openGauss)数据库产品介绍 时间：2021-06-16 17:12:21 数据库 GaussDB(openGauss)是华为结合自身技术积累，推出的全自研新一代企业级分布式数据库，支持集中式&分布式两种部署形来自：百科![]()
高校学生、个人开发者中的数据库初学者 课程目标 了解数据库管理工作主要内容及数据库相关基础知识。 课程大纲 1. 华为GaussDB 数据库总览 2. 关系型数据库产品介绍 3. NoSQL 数据库产品介绍 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键来自：百科![]()
案例简介：某国有银行 华为云GaussDB支撑某国有大行核心业务系统分布式改造。 大容量高扩展 支持TB~PB级单库容量和在线扩容，避免分库分表，降低应用开发难度。 金融级高可用 同城双活部署实现同城两中心业务同时接入，一中心故障，业务秒级恢复。 大并发高性能 主要业务流程并发交易来自：专题![]()
华为云计算 云知识 大数据2.0用到的关键技术有哪些 大数据2.0用到的关键技术有哪些 时间：2021-05-24 09:23:03 大数据 随着移动互联网的发展，大数据2.0需要对海量，多样化，高并发的数据进行实时分析，交互式查询。包含的关键技术有： 1. MR批处理；Spar来自：百科![]()
云知识 华为鲲鹏计算大数据解决方案介绍 华为鲲鹏计算大数据解决方案介绍 时间：2020-12-11 10:48:15 此为鲲鹏应用使能套件Kunpeng BoostKit系列课程。鲲鹏沉淀大数据、分布式存储、数据库、虚拟化、云原生、web应用、 CDN 、HPC的8大典型场景的最佳能力和来自：百科![]()
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RS 围绕云数据库，降低了数据库之间数据 流通的复杂性，有效地帮助您减少数据传输的成本。 数据复制服务数据同步 数据同步在决然不同的系统之间实现关键业务数据的实时流动，不同于迁移，迁移数据库以整体搬迁为目的，同步是维持不同业务系统之间数据的持续流动，常见的场景是：实时分析、报表系统、数仓环境。来自：百科![]()
载。 应用场景 交易型应用 大并发、大数据量、以联机事务处理为主的交易型应用，如政务、金融、电商、O2O、电信CRM/计费等，服务能力支持高扩展、弹性扩缩，应用可按需选择不同的部署规模。 详单查询 具备PB级数据负载能力，通过内存分析技术满足海量数据边入库边查询要求，适用于安全、来自：专题![]()
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好用的数据处理方案——数据工坊 DWR 好用的数据处理方案——数据工坊 DWR 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场，能够实现灵活的数据及时处理。 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场，能够实现灵活的数据及时处理。来自：专题![]()
会自动启动数据修复。由于数据块的副本分散存储在不同的节点上，数据修复时，将会在不同的节点上同时启动数据重建，每个节点上只需重建一小部分数据，多个节点并行工作，有效避免了单个节点重建大量数据所产生的性能瓶颈，将对上层业务的影响做到最小化。 数据重建流程如图2所示。 数据重建原理如图来自：百科![]()
践 技术能力：掌握数据仓库服务等云服务的使用，提高大数据分析能力 认证价值：了解数据仓库服务，通过实践提升大数据分析的能力 认证课程详情 【初级】基于流计算的双十一大屏开发案例 面对每天大量的实时数据，及时、高效的处理这些数据显得十分必要。本课程主要介绍如何搭建一个可视化大屏，为企业提供精准、高效的支持。来自：专题![]()
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