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在自然语言处理（NLP）领域中，使用语言模型预训练方法在多项NLP任务上都获得了不错的提升，广泛受到了各界的关注。本课程将简单介绍一下预训练的思想，几个代表性模型和它们之间的关系。来自：其他![]()
如何部署ModelArts中开源大模型来完成智能问答任务，及如何调用华为云EI-自然语言处理服务的API接口呢？本期直播中，我们将手把手带领大家一步步进行实验操作，深入体验基于华为云AI的实验过程。来自：其他![]()
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nodelArts 自 訲学习,零编矽构建Aτ模型,通 医疗,Ψ 零 售,制造,政 府,近年来，人工智能在语音识别、自然语言处理,一 运 输,◎ 交 通,语音说例,自然语言处理,计算机视觉等诸多领域取得了巨大成功,但人工智能要规模化商用仍然存在一些问题和挑战,计 算 机 视 觉,共计：￥来自：其他![]()
昇思MindSpore技术公开课大模型专题课程即将为大家带来第十一讲——PEFT。我们在深度学习研究中遇到了各种大型预训练模型，如GPT、BERT等，不可否认这些模型在自然语言处理任务中取得了优异表现，但是高昂的训练成本和巨大的数据量一直是它的通病，因此有一项新的技术Parameter-Efficient Fine-Tuning来自：其他![]()
他八四九百原来基础上做大规模并行顺利。我们知道，在过去的一年多时间过程模型深刻地影响了自然语言处理这个领域。先对没有人工标注的大规模语料训练。在在特定的下游任务做有监督的微调，成为了自然语言处理诸多此任务的方式。比如我们可以先用非常容易获得的维基百科预料，经过一些数据处理，所迫周来自：其他![]()
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00.679,O REE,别别剔的,如果对面没有回复,八成是个AI机器人,并且已经死机了,百然语言处理（NLP）,小‘ 怒势’第20J,和之前我们常常做的图像处理不同,自然语言处理的一个重要步骤,就是把语言这种非结构化的数据,转换成计算机能够理解的,结构化数据,学会了今天的这几个常用黑话来自：其他
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