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    、TIFF、GIF、WEBP格式图片。 支持常见网络图片如:手机截图、电脑截图、电商产品图及广告设计图等互联网图片。 图像各边的像素大小在15到8192px之间。 图像中有效文字图片占比超过60%,避免有效文字图片占比过小。 支持图像中有效文字图片的任意角度的水平旋转(需开启方向检测)。
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    按需收费,只有对函数处理文件数据的时间进行计费,无需购买冗余的资源用于非峰值处理。 使用对象存储服务( OBS ),创建两个桶,上传图片,通过构建和触发函数对图片进行压缩 实时数据流处理 使用FunctionGraph和DIS处理实时流数据,跟踪应用程序活动、顺序事务处理、分析数据流、整
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    内(具体请以各个服务API文档为准)。 文字识别如何提高识别速度? 识别速度与图片大小有关,图片大小会影响网络传输、图片base64解码等处理过程的时间,因此建议在图片文字清晰的情况下,适当压缩图片的大小,以便降低图片识别时间。推荐上传JPG图片格式。根据实践经验,一般建议证件类的小图(文字少)在1M
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    第二步,提取信息。手工的方式是通过肉眼的识别和人脑的分析,定位到目的图片的位置,而爬虫程序是根据网页的规则,使用正则表达式将解析数据结构中的Body部分,并获取目的图片。 第三步,保存数据。手工的方式是使用浏览器将图片下载保存在个人电脑中,而爬虫程序保存数据的方式多种多样,可以简单保
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