支持数据关联与回写。 ● 支持触发：表单触发及消息触发，支持按照周期性触发。 ● 新增系统函数，如：重复表分类合计/分类平均、重复表上一行/第一行/最后一行、重复表最大/最小/最早/最晚、重复表列不重、【Len】函数、取年/取月/取日/取星期几/取日期/取时间/取整、用户自定义函数等。

查看更多 →

对于staffs表的每一行，父查询使用相关子查询来计算同一部门成员的平均工资。相关子查询为staffs表的每一行执行以下步骤： 确定行的section_id。 然后使用section_id来评估父查询。 如果此行中工资大于所在部门的平均工资，则返回该行。 对于staffs表的每一行，子查询都将被计算一次。

查看更多 →

查询的条件时，主查询也只返回一行与IN/EXISTS子查询匹配的行，而不是复制左侧的行。 示例：查看参加培训的员工的教育信息。即使training表中的许多行可能与子查询匹配（即同一个staff_id下有多个职员），也只需要从表training返回一行。 文中课程 更多精彩课堂、微认证、沙箱实验，尽在华为云学院

查看更多 →

权限。 INSERT事务提交是默认开启的。 语法格式：INSERT语句有三种形式。 1.值插入，构造一行记录并插入到表中。 2.查询插入，通过SELECT子句返回的结果集构造一行或多行记录插入到表中。 3.先插入记录，如果报主键冲突错误则执行UPDATE操作，更新指定字段值。 文中课程

查看更多 →

此种场景不支持包含频繁更新、事务（transaction）的操作。 举例如下：新建一个博客系统使用es作为存储。 1）我们可以向ES提交新的博文； 2）使用ES检索、搜索、统计数据。 ES作为存储的优势： 如果一台服务器出现故障时会发生什么？你可以通过复制数据到不同的服务器以达到容错的目的。

查看更多 →

一键美化表格 像下面这样行数很多的表格，如果不给每行做出区分，看表时很容易串行。我们可以给表格填色让每行做出区分，而且也会显得美观简洁。 但如果是一行一行手动填色，真的太费时间了。有更快的方法。随意点击一个单元格，Ctrl+T，插入表格。你会惊奇地发现美化已经完成了！ 如果不喜欢这个颜色和

查看更多 →

扣减适用所有企业项目的套餐包。 图片读取文字如何提高识别速度？ ▶ 识别速度与图片大小有关，图片大小会影响网络传输、图片base64解码等处理过程的时间，因此建议在图片文字清晰的情况下，适当压缩图片的大小，以便降低图片识别时间。推荐上传JPG图片格式。 根据实践经验，一般建议证件

查看更多 →

敏感度分析 不同特征范围下的准确率 将图片根据特征值，如亮度、模糊度等划分为几个部分，分别测试几个部分的精度然后绘图。 特征分布 图片特征值的分布图。 值敏感度 展示不同类别数据在不同特征值范围内的F1值 ，用于判别模型对哪个特征范围内的图片效果较好。 物体检测 物体检测评估指标说明

查看更多 →

CUBE是自动对group by子句中列出的字段进行分组汇总，结果集将包含列中所有可能组合，以及与这些组合相匹配的基础行中的聚合值。它会为每个分组返回一行汇总信息， 用户可以使用CUBE来产生交叉表值。比如，在CUBE子句中给出三个表达式(n = 3)，运算结果为2n = 23 = 8组。 CUBE(a

查看更多 →

字。主关键字又可以称为主键。 主键可以由一个字段，也可以由多个字段组成，分别称为单字段主键或多字段主键。又称主码。并且它可以唯一确定表中的一行数据，或者可以唯一确定一个实体。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在

查看更多 →

在某个固定时间点，为所有运行中的节点做时间同步。 定时任务是基于时间控制的短时任务（Job），类似于Linux系统的crontab文件中的一行，在指定的时间周期运行指定的短时任务。 · 在给定时间点只运行一次。 · 在给定时间点周期性地运行。 CronJob的典型用法如下所示： ·

查看更多 →

数据库（由于关系型太大，所以一般用“非关系型”来表示其他类型的数据库） 非关系型模型比如有： 列模型：存储的数据是一列列的。关系型数据库以一行作为一个记录，列模型数据库以一列为一个记录。（这种模型，数据即索引，IO很快，主要是一些分布式数据库） 键值对模型：存储的数据是一个个“键值对”

查看更多 →

结构化信息。 通用文字识别 提取图片内的文字及其对应位置信息，并能够根据文字在图片中的位置进行结构化整理工作。 手写文字识别 识别文档中的手写文字信息，并将识别的结构化结果返回给用户。 网络图片识别 自动识别网络图片内的所有文字及其对应位置信息，并能根据识别出来的结果进行联系人信

查看更多 →

去查自己学科所有学生的成绩，那就是列转行。 行转列与列转行的示意图如下： 图1 示意图 行转列 将多行数据转换成一行显示，或将一列数据转换成多列显示。 列转行 将一行数据转换成多行显示，或将多列数据转换成一列显示。 示例表 创建行存表students_info并插入数据。 CREATE

查看更多 →

3）设置环境变量。 将“export PATH=/usr/local/rsem/bin:$PATH”写入“/etc/profile”文件最后一行。 vim/etc/profile export PATH=/usr/local/rsem/bin:$PATH source/etc/profile

查看更多 →

化信息。 ●通用文字识别，提取图片内的文字及其对应位置信息，并能够根据文字在图片中的位置进行结构化整理工作。 ●手写文字识别，识别文档中的手写文字信息，并将识别的结构化结果返回给用户。 ●网络图片识别自，动识别网络图片内的所有文字及其对应位置信息，并能根据识别出来的结果进行联系人

查看更多 →

查。 - 电商/直播：产品图片配文合规审核、直播间背景配文审核等场景，可以通过网络图片识别来实现品牌保护和风险控制。 OCR 有哪些典型客户案例？实际上，华为云文字识别OCR已经帮助了很多客户解决了实际问题，例如： - 华为云携手快递行业探寻智能快递解决方案：某国内知名快递公司应用

查看更多 →

步骤。每一个步骤为一个数据库运算符。 使用EXPLAIN命令可以查看优化器为每个查询生成的具体执行计划。EXPLAIN给每个执行节点都输出一行，显示基本的节点类型和优化器为执行这个节点预计的开销值。如图1所示。 最底层节点是表扫描节点，它扫描表并返回原始数据行。不同的表访问模式有

查看更多 →

免费文字识别软件 通用文字识别支持表格识别、文档识别、网络图片识别、手写文字识别、智能分类识别、健康码识别、核酸检测记录识别等任意格式图片上文字信息的自动化识别，自适应分析各种版面和表格，快速实现各种文档电子化。 通用文字识别支持表格识别、文档识别、网络图片识别、手写文字识别、智能

查看更多 →

LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/openblas/lib:$LD_LIBRARY_PATH”写入“~/.bashrc”文件最后一行。 vim ~/.bashrc source ~/.bashrc 2.获取源码 cd /usr/local/src wget https://github

查看更多 →

3、关系模型是建立在集合代数基础上的。关系模型是一组关系组成的。每个关系的数据结构都是一张规范化的二维表，如胶片中的学生信息表为例。一个关系通常对应一张表。 元组：表中的一行为一个元组 属性：表中的一列为一个属性 码：也称为键 域：一组相同数据类型的值的集合 关系模式： 关系名（属性1，属性2，属性3，…..,属性n）

查看更多 →