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来自：百科华为云计算 云知识 数据库设计需求分析的要求 数据库设计需求分析的要求 时间：2021-06-02 09:51:13 数据库 在做数据库设计的需求分析时，需要： 1. 了解现有系统的运行概况； 2. 确定新系统的功能要求； 3. 收集能够实现目标的基础数据及相关的业务流程。 文中课程来自：百科
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提供了多种认证鉴权方式、精细化的流量控制、严格的访问控制等安全防护措施。 如果您想进一步了解服务集成的业务使用流程，请参见服务集成业务使用介绍。 消息集成 ROMA Connect的消息集成（MQS），基于统一的消息接入机制，提供跨网络访问的安全、标准化消息通道。 l 兼容社区版Kafka的API，具备原生Kafka的所有消息处理特性。来自：百科华为云计算 云知识 数据库设计中的物理设计 数据库设计中的物理设计 时间：2021-06-02 14:34:01 数据库 数据库设计中的物理设计阶段是指，在用户确认的逻辑模型基础上，以数据库系统运行效率，业务操作效率，前端应用效率等因素为出发点对模型进行的调整。面向物理实施过程的具体细节。来自：百科
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择不同的存储及压缩策略，在保证一定查询效率条件下，降低综合存储成本。 充分数据挖掘 如何尽可能的使用各种分析手段，从海量的物联网数据中挖掘有价值的信息。 提升处理效率 面对IoT设备持续不断的数据注入，如何在数据处理的各个环节（接入，清洗，入库，分析，呈现）实现最佳处性能。 管理数据质量来自：百科![]()
度，提供有限的服务相关角色用于授权。由于华为云各服务之间存在业务依赖关系，因此给用户授予角色时，可能需要一并授予依赖的其他角色，才能正确完成业务。角色并不能满足用户对精细化授权的要求，无法完全达到企业对权限最小化的安全管控要求。 策略： IAM 最新提供的一种细粒度授权的能力，可以精来自：专题![]()
华为云计算 云知识 大数据有哪些实际的应用类型 大数据有哪些实际的应用类型 时间：2021-05-24 09:06:01 大数据 大数据在当今实际的应用中，按照场景基本可以区分为如下几种类型： 1. 经营类 在电信/金融/电力领域，主要用于经营分析、电信信令等。 2. 管理类 在来自：百科![]()
式保证了 CDM 用户间的隔离，避免数据泄漏，同时保证VPC内不同云服务间数据迁移时的传输安全。用户还可以使用VPN网络将本地数据中心的数据迁移到云服务，具有高度的安全性。 CDM数据迁移以抽取-写入模式进行。CDM首先从源端抽取数据然后将数据写入到目的端，数据访问操作均由CDM主动来自：百科![]()
来自：百科![]()
4.数据库的事务管理和运行管理：数据库在建立、运用和维护时由数据库管理系统统一管理和控制，以保证事务的正确运行，保证数据的安全性、完整性、多用户对数据的并发使用及发生故障后的系统恢复； 5.数据库的建立和维护功能：包括数据库初始数据的输入和转换功能，数据库的转储、恢复功能，数据库的来自：百科![]()
云知识 数据库设计需求分析的意义 数据库设计需求分析的意义 时间：2021-06-02 09:49:24 数据库 需求分析阶段主要是收集信息并进行分析和整理，为后续阶段提供充足信息。 需求分析是整个数据库设计的基础。是最困难，也可能最耗时的阶段。需求分析没做好，会导致整个数据库设计重新返工。来自：百科![]()
ff)的相关信息，如登入登出时间，连接方式及参数信息，登入途径等。 2.用户与管理员审计：针对用户和管理员执行的活动进行分析和报告。 3.安全活动监控：记录数据库中任何未授权或者可疑的活动生成审计报告。 4.漏洞与威胁审计：发现数据库可能存在的漏洞，以及想要利用这些漏洞的“用户”。来自：百科![]()
数据模型是数据库系统的核心和基础，所以数据库系统的发展和数据模型的发展密不可分，数据库模型的划分维度是数据库系统划分的一个重要标准。 2、与其它计算机技术交叉结合。 其他计算机新技术层出不穷，数据库和其他计算机技术交叉结合，是数据库技术的一个显著特征。 3、面向应用领域发展数据库新技术。来自：百科![]()
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不同区域和行业的完善云服务安全保障体系。 安全性是华为云与您的共同责任，如图1所示。 华为云：负责云服务自身的安全，提供安全的云。华为云的安全责任在于保障其所提供的 IaaS、PaaS 和 SaaS 类云服务自身的安全，涵盖华为云数据中心的物理环境设施和运行其上的基础服务、平台服来自：专题![]()
跨AZ部署，既拥有商业数据库的性能和可靠性，又具备开源数据库的灵活性。 GeminiDB Cassandra 接口 GeminiDB Cassandra 接口是一款基于华为自研的计算存储分离架构的分布式数据库，兼容Cassandra生态的云原生NoSQL数据库，支持类SQL语法C来自：专题![]()
A上的应用读取区域 R和区域 G的数据后将数据记录在缓存中，此时云服务器 A上的其他进程或线程访问该部分数据时，直接访问缓存中的数据即可。如果此时云服务器 B上的应用修改区域 R和区域 G中的数据，则云服务器 A上的应用无法感知该部分数据已被修改，依旧从缓存中读取数据，用户通过云服务器 A无法看到已修改的新数据。来自：百科![]()
上述方法都在尝试打破LLM和KG两类不同知识表示的边界，促使LLM这种概率模型能利用KG静态的、符号化的知识；促使KG能利用LLM参数化的概率知识。从现有落地案例来看，大模型对知识的抽象程度高，泛化能力强，用户开箱即用，体验更好。且如果采用大模型+搜索的方案，用户更新知识的成本也较低，往知识库加文档即来自：百科![]()
下面来看看云数据库 GaussDB(for Redis)是如何解决开源Redis的痛点问题的。 总结：GaussDB (for Redis) 在高度兼容开源Redis协议，保证足够性能的前提下，有效解决了开源Redis的痛点问题，提供了低成本、大容量、强一致、高可靠、高可用的NoSQ来自：百科
