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平滑扩容：轻松添加RDS实例，自动实现数据重分布（Rebalance） 高读写性能：PB级数据量访问；十倍于单机数据库连接数；百万级高并发 物联网数据 在工业监控和远程控制、智慧城市的延展、智能家居、车联网等物联网场景下。传感监控设备多，采样频率高，数据规模大，会产生超过单机数据库存储能力极限的数据，造成数据来自：百科ModelArts开发环境 ModelArts开发环境简介 ModelArts开发环境，以云原生的资源使用和开发工具链的集成，目标为不同类型AI开发、探索、教学用户，提供更好云化AI开发体验。 ModelArts软件开发的历史，就是一部降低开发者成本，提升开发体验的历史。在AI开发阶段，M来自：专题
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实时跨域、按需调配应用访问流量 数据随应用一键迁移 以应用为中心，全业务一体化迁移、弹性、容灾 分布式云原生用户场景 用户场景 应用算力供给新模式 应用流量治理新模式 应用与数据协同新模式 金融场景——多层次数据联动，跨云应用迁移、弹性伸缩、容灾管理 金融场景——多层次数据联动，跨云应用迁移、弹性伸缩、容灾管理来自：专题![]()
客户机房、业务现场等多种使用场景。 华为云U CS 具有三大创新模式： ●应用与数据协同创新模式 通过分布式数据管理，实现数据随应用一键迁移，全业务一体化迁移、弹性、容灾，让应用感受不到地域限制。 ●应用算力供给新模式 通过分布式调度管理，实现百万级节点算力协同，随时、随地提供应用所需的算力资源，让应用感受不到跨云限制。来自：专题![]()
精选推荐 分布式消息服务DMS 分布式消息队列是什么 分布式消息服务的优势 分布式消息服务有哪些 分布式消息中间件实战 分布式消息中间件的作用 分布式缓存服务DCS 分布式缓存Redis 分布式缓存Redis实战 分布式缓存服务数据迁移 分布式缓存Redis版本差异 分布式缓存服务Redis的优势来自：专题![]()
简单拖拽、自由组合、预置丰富的样式、组件和大屏模板，实时预览，轻松搭建大屏。业务人员和运营人员也可基于需求快速配置大屏。 简单拖拽、自由组合、预置丰富的样式、组件和大屏模板，实时预览，轻松搭建大屏。业务人员和运营人员也可基于需求快速配置大屏。 自定义大屏模板 大屏模板作为资产沉淀，可在项目中快速复用。 大屏模板作为资产沉淀，可在项目中快速复用。来自：专题![]()
完善的运维服务配套，7*24小时监控与运维保障。 分布式缓存服务教程视频 分布式缓存服务DCS 04:53 创建缓存实例 分布式缓存服务DCS 创建缓存实例 分布式缓存服务DCS 03:40 访问缓存实例 分布式缓存服务DCS 访问缓存实例 分布式缓存服务DCS 04:16 缓存实例日常维护 分布式缓存服务DCS 缓存实例日常维护来自：专题![]()
3副本冗余 数据持久性高达99.9999999% 数据持久性高达99.9999999% 数据加密 数据加密 系统盘和数据盘均支持数据加密，保护数据安全 系统盘和数据盘均支持数据加密，保护数据安全 备份恢复 支持数据备份，防止应用异常、黑客攻击等导致的数据错误 支持数据备份，防止应用异常、黑客攻击等导致的数据错误来自：专题![]()
物联网类应用 物联网设备通过接入网关连接云端，分布式消息服务DMS消息队列可以提供高速的数据传输通道，连接后端的数据分析系统。 数据同步 在大中型分布式系统中，分布式消息服务DMS可以帮助各个子系统的数据及时同步到后台模块，并提供数据通道帮助触发其他的业务流程，如函数处理、 消息通知 等。来自：专题![]()
参数模板自定义。 云数据库 GaussDB (for MySQL)支持导入哪些数据库引擎的数据 相同引擎数据库之间数据导入导出，称之为同构型数据库之间数据导入导出。 不同引擎数据库之间数据导入导出，称之为异构型数据库之间数据导入导出。例如，从Oracle导入数据到GaussDB(for来自：专题![]()
分布式缓存Redis如何减轻数据库压力 分布式缓存Redis如何减轻数据库压力 通过Redis提供的哈希、集合等数据结构可以很方便的实现网络社交网站超高访问量下的数据访问。 通过Redis提供的哈希、集合等数据结构可以很方便的实现网络社交网站超高访问量下的数据访问。 分布式缓存Redis来自：专题![]()
在线扩容 拥有卓越的性能线性提升能力，支持新增分片的数据在线重分布 应用场景 交易型应用 海量高并发高可用的联机事务处理为主的交易型应用，金融如核心交易系统分布式改造（大机下移、搬迁传统商业数据库）、政务如财政核心业务分布式改造、大企业等。服务能力支持高扩展、弹性扩缩，应用可按需选择不同的部署规模。来自：百科![]()
管理分布式数据库。 逻辑库创建需要关联RDS实例，在RDS实例上创建分片，即物理库。 分布式数据库中间件 DDM 分布式数据库中间件（Distributed Database Middleware，简称DDM），专注于解决数据库分布式扩展问题，突破了传统数据库的容量和性能瓶颈，实现海量数据高并发访问。来自：百科![]()
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云知识 使用分布式缓存服务DCS改造传统应用系统数据库 使用分布式缓存服务DCS改造传统应用系统数据库 时间：2025-04-24 10:28:57 方案概述 应用场景 随着互联网等数据库应用行业的逐渐发展，业务需求急速增加，数据量和并发访问量呈指数级增长，仅依附于传统关系型数据库难以来自：百科![]()
可以应用到以下场景： 跨服数据同步 游戏合服后，需要将多个游戏服务器的数据进行同步，以保证游戏数据的一致性。可以使用Redis的消息队列pub/sub机制，将数据变更消息发布到Redis的频道中，其他游戏服务器订阅该频道，接收数据变更消息，从而实现数据同步。 跨服资源共享 游戏合来自：百科
