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较复杂。 特点 主要面向侧重于复杂查询,回答一些“战略性”的问题。 数据处理方面聚焦于数据的聚合,汇总,分组计算,窗口计算等“分析型”数据加工和操作。 从多维度去使用和分析数据。 典型的OLAP场景 1.报表系统,CRM系统。 2.金融风险预测预警系统、反洗钱系统。 3.数据集市, 数据仓库 。来自:百科最高的5%的统计点,取剩下的数值最高统计点为计费点,再根据合同约定的单价计费。 月结95峰值带宽计费 基础服务计费 日峰值月平均计费 在一个自然月内,对所有有效日的最大峰值带宽求和取平均,获得当月的计费带宽,再根据合同约定的单价计费。 日峰值月平均计费 基础服务计费 预付费流量包来自:专题
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最高的5%的统计点,取剩下的数值最高统计点为计费点,再根据合同约定的单价计费。 月结95峰值带宽计费 基础服务计费 日峰值月平均计费 在一个自然月内,对所有有效日的最大峰值带宽求和取平均,获得当月的计费带宽,再根据合同约定的单价计费。 日峰值月平均计费 基础服务计费 预付费流量包来自:专题产品管理:EspoCRM提供了产品管理功能,可以帮助企业管理产品信息、库存和销售情况,提供全面的产品管理支持。6. 合同管理:EspoCRM支持合同管理功能,可以帮助企业管理合同的创建、审批、执行和归档,提高合同管理的效率和准确性。7. 知识库管理:EspoCRM提供了知识库管理功能,可以帮助企业整理和来自:专题
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点是结合 数据湖 和数据仓库的优势,旨在构建高效、灵活、简洁的现代数据平台。 数据湖内承载全量数据,根据业务需求灵活组合,对数据进行批量、实时加工,让企业用一份数据,按需建立AI、BI、数据科学等多工作负载,加速数据在湖内流动,减少80%的数据搬迁,一个数据平台按需支持批处理、流计算来自:百科