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的要求。并行查询的基本实现原理是将查询任务进行切分并分发到多个CPU核上进行计算,充分利用cpu的多核计算资源来缩短查询时间。并行查询的性能提升倍数理论上与CPU的核数正相关,也就是说并行度越高能够使用的CPU核数就越多,性能提升的倍数也就越高。 下图是使用CPU多核资源并行计算来自:专题适用场景 Ai1s(昇腾310) vCPU 2/4/8/16/32核 内存 8/16/32/64/128GB 40GB(默认) 1/2/4/8/16 Ascend 310 Atlas DDK 深度学习推理 Pi2(T4) vCPU 8/16/32核 内存 32/64/128GB 40GB(默认)来自:专题
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