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来自：百科越来越多，有自动驾驶、大模型、AIGC、科学AI等不同行业。AI人工智能的实现需要大量的基础设施资源，包括高性能算力，高速存储和网络带宽等基础设施，即“大算力、大存力、大运力”的AI基础大设施底座，让算力发展不要偏斜。 从过去的经典AI，到今天人人谈论的大模型，自动驾驶，我们看到来自：专题
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轻量级企业业务应用程序，流量保持在较低水平，对服务器没有特殊要求，并且追求稳定性和成本效益。建议使用标准的云服务器，该服务器主要提供平衡的计算，内存和网络资源。它适用于中等业务负载压力的应用场景，并满足普通企业或个人的云需求。 2）数据分析 中型企业应用程序提高了运行速度和内存要求，并且需要处理大容量数据处理。来自：百科![]()
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