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机器学习:机器学习中多层神经网络需要大量计算资源,其中训练过程需要处理海量的数据,推理过程则希望极低的时延。同时机器学习算法还在不断优化中, FPGA以其高并行计算、硬件可编程、低功耗、和低时延等优势,可针对不同算法动态编程设计最匹配的硬件电路,满足机器学习中海量计算和极低时延的要来自:百科和解释性语言两个重要特征。 面向对象是相对于面向过程而言的。比如C语言、Shell语言就是面向过程的,面向过程是一件事“该怎么做”,编程的时候把解决问题的步骤分析出来,然后用函数把这些步骤实现;面向对象是一种以“对象”为中心的编程思想,把要解决的问题分解成各个对象,建立对象的目的来自:百科
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