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机器学习：机器学习中多层神经网络需要大量计算资源，其中训练过程需要处理海量的数据，推理过程则希望极低的时延。同时机器学习算法还在不断优化中，FPGA以其高并行计算、硬件可编程、低功耗、和低时延等优势，可针对不同算法动态编程设计最匹配的硬件电路，满足机器学习中海量计算和极低时延的要来自：百科![]()
深度学习 机器学习中多层神经网络需要大量计算资源，其中训练过程需要处理海量的数据，推理过程则希望极低的时延。同时机器学习算法还在不断优化中，FPGA以其高并行计算、硬件可编程、低功耗和低时延等优势，可针对不同算法动态编程设计最匹配的硬件电路，满足机器学习中海量计算和低时延的要求。来自：百科![]()
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Python第一个优势在于语法优雅简单，Python写起来就像写英文一样，可读性非常高，清晰易懂。比较容易理解。 第二个优势是编程范式，它支持很多编程范式，面向过程、面向对象，它还支持函数式编程。 第三点优势是Python的一个动态解释性， Python代码是不需要编译的，可以直接由Python解释来自：百科![]()
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30（H.265），12路720P30（H.264）为同等CPU虚拟机规格的x倍。同时实现2+倍的能耗比降低。 灵活可编程 与ASIC硬件相比，FPGA灵活可编程，非常适合当前编码标准不断变化的情况下，进行编码算法的硬件化。用户可以根据需要，灵活部署H.264，H.265，以及下一代的AV1算法。来自：百科
