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画像通常用一些标签来刻画自然人/物的特征,而每一个自然人/物所拥有的标签集合是不确定的,数据更新非常频繁,这类数据被广泛应用于市场决策、推荐以及广告系统中。 优势 稀疏矩阵 HBase的稀疏矩阵模型,天然适合非结构化数据的存储,数据表无需预先定义schema,行与行之间不需要严格的列定义。 支持任意更新来自:百科现状和需求 大量的企业经营性数据(订单,库存,原料,付款等)在企业的业务运营系统以及其后台的(事务型)数据库中产生的。 企业的决策者需要及时地对这些数据进行归类分析,从中获得企业运营的各种业务特征,为下一步的经营决策提供数据支撑。 困难 对数据的归类分析往往涉及到对多张数据库表数据的同时访来自:百科
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