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-以“数字化管理”、“数字化经营”、“数字化商业”作为三大企业数字化核心战略方向。 -围绕数字化营销、智能化制造、共享型服务、进化型组织、泛在化金融、社会化商业、云架构支撑等7大焦点领域， 23个细分领域落地企业数字化。 -提供覆盖制造、消费品、交通运输、公用事业、金融、建筑地产、烟草、餐饮等15个一类行业，68个细分行业实践与解决方案。来自：百科![]()
全域Serverless+AI，华为云加速大模型应用开发 全域Serverless+AI，华为云加速大模型应用开发 时间：2024-08-28 15:23:03 日前，华为全联接大会2023在上海召开。华为云CTO张宇昕在大会上发布了基于Serverless技术的大模型应用开发框架，框架以面向来自：百科![]()
华为云计算 云知识 华为云Astro大屏应用（Astro Canvas）正式商业化上线 华为云Astro大屏应用（Astro Canvas）正式商业化上线 时间：2023-08-04 10:00:36 云计算 华为云Astro大屏应用（Astro Canvas）产品入口>> 尊敬的华为云Astro开发者：来自：百科![]()
加密云硬盘的备份数据会以加密方式存放。 云存储 弹性文件服务SFS SFS服务端数据加密 云数据库 云数据库MySQL、云数据库Postgre SQL、云数据库SQL Server RDS数据库服务端数据加密 云数据库 文档数据库服务 DDS DDS数据库服务端数据加密 EI企业智能来自：专题![]()
了华为研发大模型实践及分享。专家以AI编程为切入点，介绍了利用大模型自动生成代码的原理、历史与效果，从软件内涵的扩展、对工具链的影响等方面分析了大模型将给软件研发带来哪些主要的变化，并结合例子展示出大模型的确将大幅提升软件研发的效率。同时，也详细展示了华为内部在研发大模型的实践，介绍了华为的智能研发助手来自：百科![]()
的金融标准验证，华为云 GaussDB 金融级分布式数据库以突出的技术优势通过验证，测试得分遥居前列，跃然榜上。 关系型云数据库基础能力专项评测证书 中国信通院测评，华为云关系型数据库通过了四十多小项八大项能力测评。 中国信通院开展的第13批大数据产品能力测评中，华为云关系型数据库从来自：专题![]()
小项八大项能力测评。 中国信通院开展的第13批大数据产品能力测评中，华为云关系型数据库从基本功能、兼容能力、高可用能力、云服务能力、安全性服务要求、监控和优化、服务支持、可扩展性共八大项成功通过四十多小项测试，获优秀能力。 分布式事务型数据库基础能力专项测评证书 可信数据库测评中来自：专题![]()
华为云计算 云知识 华为云TechWave上新，三大亮点剧透！ 华为云TechWave上新，三大亮点剧透！ 时间：2022-05-23 17:33:00 人机搭配的混合型工作团队正在成为企业人力资源发展的新趋势，未来的岗位设计会将人类和机器各自擅长之处结合起来，通过人机协作提升工作成效和业绩。来自：百科![]()
华为云GaussDB支撑某国有大行核心业务系统分布式改造。 大容量高扩展 支持TB~PB级单库容量和在线扩容，避免分库分表，降低应用开发难度。 金融级高可用 同城双活部署实现同城两中心业务同时接入，一中心故障，业务秒级恢复。 大并发高性能 主要业务流程并发交易响应时延<3s，报表和复来自：专题![]()
实时支撑千亿数据，高效出行的背后全因有TA 梦幻联动！ 金蝶&华为云面向大企业发布数据库联合解决方案 权威认证 中国首个！华为云GaussDB数据库荣获国际CC EAL4+级别认证 再获认可！华为云GaussDB数据库荣获年度优秀创新软件产品大奖 重磅发布！西骏数据与华为云GaussDB完成兼容互认证来自：专题![]()
应用升级、更新维护工作量大，对于大型系统不可接受。 而 DDM 实现的数据分片，能做到应用0改动： 1. 大表分片：支持按Hash等算法实现自动分片； 2. 自动路由：根据分片规则，将SQL路由至真正的数据源； 3. 连接复用：通过MySQL实例的连接池复用，大幅提升数据库并发访问能力。 文中课程 更多精彩课程来自：百科![]()
得了多项数据库核心技术创新成果，技术复杂度高，研发难度大，创新性强。其中分布式并行查询优化和执行机制、计算存储分离的弹性伸缩机制、安全可验证的全密态数据处理等核心技术达到国际领先水平。” 总之，华为云数据库GaussDB在云原生、分布式、智能化、安全性等方面取得了多项数据库核心技来自：百科![]()
对某个key-value的列表进行降序显示。当操作和查询并发大的时候，使用传统数据库就会遇到性能瓶颈，造成较大的时延。 使用分布式缓存服务（DCS）的Redis版本，可以实现一个商品热销排行榜的功能。它的优势在于： 数据保存在缓存中，读写速度非常快。 提供字符串（String）、来自：专题![]()
不断推进，金融应用系统面临处理海量数据、专用大机硬件不可获得、数据库安全事件频出等一系列挑战，传统数据库越来越难应对。 其次，市场发展迅速，金融等重点行业信息系统数字化转型需求迫切。随着互联网及云化时代的到来，企业业务架构产生巨大变化，以银行为代表的金融业需加速构建敏态体系，推动来自：百科![]()
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