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全球高等院校、专业研究机构、数据分析公司等专业对象 【组队要求】选手可自由组队参赛,赛队人数1-6人 1、参赛团队应至少由一人组成,参赛人员的年龄、国籍不限,一名参赛人员仅允许参与一支参赛队伍。 2、所有参赛团队应自行完成组队,并以团队身份提交各阶段的作品材料。 3、直接参与大赛策划来自:百科来自:专题
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课程简介 本课程主要内容包括: 人脸识别 原理、机器如何提取图像的特征。 课程目标 通过本课程学习,了解机器学习的方法及快速掌握人脸识别应用。 课程大纲 第1节 机器学习内容回顾 第2节 机器是如何进行图像分类 第3节 图像的特征提取 第4节 初探深度学习 第5节 人脸识别的原理及应用场景来自:百科速地从表格中提取有利的信息。 特点:基于不同部门的数据,构建专有的自然语言处理分类模型,将大量的政务询问分发到对应的部门,显著提高工作效率。 特点:构建商品视觉自动识别的模型,可用于无人超市等场景。 特点:对各种格式的票据图片,可制作模板实现关键字段的自动识别和提取。 优势:针对来自:百科
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