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    ,用于智能标注。 下图为“图像分类”类型的智能标注: 下图为“物体检测”类型的智能标注: 单击“提交”后,启动智能标注。 智能标注有哪些限制 目前只有“图像分类”和“物体检测”类型的数据集支持智能标注功能。 启动智能标注时,需数据集存在至少2种标签,且每种标签已标注的图片不少于5张。
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    内(具体请以各个服务API文档为准)。 文字识别如何提高识别速度? 识别速度与图片大小有关,图片大小会影响网络传输、图片base64解码等处理过程的时间,因此建议在图片文字清晰的情况下,适当压缩图片的大小,以便降低图片识别时间。推荐上传JPG图片格式。根据实践经验,一般建议证件类的小图(文字少)在1M
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    2种类型:文件输入、文本输入。本示例的图像分类模型为文件输入。 选择“form-data”。在“KEY”值填写模型的入参,比如本例中预测图片的参数为“images”。然后在“VALUE”值,选择文件,上传一张待预测图片(当前仅支持单张图片预测)。 4、参数填写完成,单击“Send
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