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内（具体请以各个服务API文档为准）。 文字识别如何提高识别速度？ 识别速度与图片大小有关，图片大小会影响网络传输、图片base64解码等处理过程的时间，因此建议在图片文字清晰的情况下，适当压缩图片的大小，以便降低图片识别时间。推荐上传JPG图片格式。根据实践经验，一般建议证件类的小图(文字少)在1M来自：专题![]()
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2种类型：文件输入、文本输入。本示例的图像分类模型为文件输入。 选择“form-data”。在“KEY”值填写模型的入参，比如本例中预测图片的参数为“images”。然后在“VALUE”值，选择文件，上传一张待预测图片（当前仅支持单张图片预测）。 4、参数填写完成，单击“Send来自：专题![]()
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。 第六步：批量导入配件图片（尚未开放） 由于批量导入时只能通过 Excel 表导入配件的基本信息，不能导入配件的图片，系统额 外提供图片的批量导入功能，用户需设置配件图片的名称与配件编号一致（一种配件有多张图片时，可通过编号+后缀的方式区分），将全部图片压倒到.zip 的压缩包来自：云商店![]()
外部的文字区域。用于各种单据和报表的电子化，恢复结构化信息。 智能分类 自动文字识别 智能分类识别服务可以一次性对同张图片中的多个卡证、票据进行检测和识别，并返回每个卡证、票据的类别及结构化数据。本文还将介绍更多智能分类文字识别 证件类文字识别 身份证识别：自动识别身份证上的全部信来自：专题![]()
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