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种方式是语言,而想要和机器进行这样的交流就一定会运用到语音信号处理,完整的交流过程会包括语音识别,语言理解,语言生成以及 语音合成 。本课程就语音处理的理论及应用做了介绍,介绍了大量具体的语音识别与语音合成的模型,不同模型各有特点,适应于不同的应用场景,实际中应注意合理选用。 目标学员来自:百科成。 7、Q:一知AI智能外呼采用了哪些语音处理算法?语音识别率能达到多少? A:一知智能AI语音智能主要采用了ASR、NLP、 TTS 三大核心技术。在电商、教育、反电诈领域,基于现有的语料包和模型包,一知智能科技的AI语音识别率能够达到80%-85%的准确率,再经过对客户核心场景来自:云商店愿 不断优化话术 提供话术优化能力,根据话务机器人使用过程中的反馈及时优化话术流程,显著提升整体用户体验 呼叫中心系统集成验证 搭配语音识别(ASR)、语音合成(TTS)和互动式语音流程(IVR)等智能语音交互技术,在选定的业务场景下可作为呼叫中心的机器人话务员,实现 对话机器人 与用户无障碍语音交流来自:百科具体的,与该 弹性云服务器 的规格、配置资源(如云硬盘、弹性公网IP),以及当前的系统负载有关。 VNC方式登录后,播放音频文件没有声音 可能原因 VNC方式不具备音频调用能力。 通过本地PC播放Windows弹性云服务器上的音频文件。以Windows 7的本地PC为例,具体操作如下: 1.打开本地计算机。 2.通过来自:专题适用于呼叫中心,主动呼出或接听被动呼入的电话,也可以嵌入到用户的常用聊天软件或APP,作为一个虚拟助手,辅助用户完成日常业务需求。 在呼叫中心系统中加入语音识别和 智能话务机器人 等语义理解技术,让机器人自动外呼实现交互式对话。典型的使用场景包括业务满意度回访,提醒,招聘预约,促销推广,筛选优质客户等。来自:百科