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索引流量统一为8字节。如果是String类型,则日志字段名(Key)和字段值(Value)都将作为text类型存储,字段名和字段值都被计入索引流量中。使用字段索引,可降低索引流量费用。 存储费用 日志存储量 包含原始日志(含备份,压缩后)和日志被建立索引(未压缩)所产生的存储量。来自:专题本。 能够根据数据特征自适应选择压缩算法,平均压缩比7:1。压缩数据可直接访问,对业务透明,极大缩短历史数据访问的准备时间。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证,尽在来自:百科
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对Gorilla压缩算法进行了优化,将可以无损转换的数值转为整数,再根据数据特点,选择最合适的数据压缩算法。 String数据类型:采用了压缩效率更好的ZSTD压缩算法,并根据待压缩数据的Length使用不同Level的编码方法。 Timestamp数据类型:采用差量压缩方法,最后还来自:专题括优化的机器学习算法,从而实现Spark性能倍级提升。 内容大纲: 1. 大数据机器学习算法发展历程; 2. 机器学习算法优化的技术挑战; 3. 鲲鹏BoostKit机器学习算法原理创新; 4. 面向鲲鹏的算法亲和优化实践; 5. 鲲鹏BoostKit机器学习算法实践。 听众收益:来自:百科
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