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数据库管理 数据库备份 云服务器 云计算 分布式数据库中间件 DDM（ Distributed Database Middleware ）与RDS结合，把当今成熟的水平扩展分布式数据库能力，以单机数据库的体验，带给普通客户。 DDM 具备如下核心优势： 1.数据库SQL运算、事务能力； 2.提供数据库水平扩展能力；来自：百科大规模计算集群，各个计算节点相互协同，并行处理多个子任务。通过并行计算的方式帮助解决普通计算机和服务器难以完成或无法快速完成的大型模型计算、复杂课题研究。 HPC解决方案总体架构由：基础设施、硬件平台、中间件、行业应用层组成。 方案特点如下： 上层应用：当前可以支持并应用的行业，来自：百科
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Python-3.8.1.tgz 2)进入Python3的安装目录。 cd Python-3.8.1 3)安装Python3。 “-j”参数可利用多核CPU加快编译速度，在本示例中，使用的是2核CPU，所以此处为“-j2”。 可通过下述命令查询CPU核数： cat /proc/cpuinfo|来自：百科
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存算分离 先进的计算存储分离架构，提供大数据全引擎的On OBS 方案，100%兼容开源生态接口，提供低成本海量数据存储方案；支持自研鲲鹏服务器，充分利用鲲鹏多核高并发能力，释放硬件算力，降低计算成本。 灵活弹性 资源灵活配比，可以选择鲲鹏/x86不同配比的Flavor规格，支持裸金属、虚来自：百科![]()
B性能大幅度领先。 超低复杂查询时延 主要通过分布式全并行架构提供极致的吞吐量性能。首先通过MPP节点并行，把执行计划动态均匀分布到所有节点；其次利用SMP算子级并行，将单节点内的多个CPU核心做并行计算；最后通过指令级并行，实现1个指令同时操作多条数据，进而大幅度降低查询时延。来自：专题![]()
数据库 云数据库 GaussDB(for MySQL) 慢SQL产生的主要原因有SQL编写问题、锁等待、业务实例相互干扰对IO/CPU资源征用和服务器硬件等。在业务运行中，由于SQL编写导致的慢SQL的概率最大，故着重从SQL编写的优化入手，并结合具体案例进行说明。 如何查看慢SQL 1来自：百科![]()
智能客服 跨VPC添加服务器至负载均衡器 云上跨VPC添加服务器至ELB 创建VPC 创建VPC对等连接 添加对等连接路由 创建弹性云服务器 创建独享型ELB并为其添加HTTP监听器和后端服务器组 将E CS 添加至ELB后端服务器组 验证跨VPC添加后端服务器是否成功 弹性负载均衡ELB功能描述来自：专题![]()
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print(True or False) # 输出True，关键字or执行“或”操作 print(5//2) # 输出2，//为取整运算符 print(5%2) # 输出1，%为取余运算符 print(3**2) # 输出9，**表示乘方操作 print(5+1.6) # 输出6.6，不同精度的类型的数字相加默认取高精度类型作为结果来自：百科![]()
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可模糊检索科目编码或名称，设置取数规则为“余额、末级科目累计借方余额、末级科目累计贷方余额、本身科目累计借方余额、本身科目累计贷方余额”，并进行加减运算。 暂时不支持其他运算和取数规则设置。 右下角有公式复位按钮，可回复原公式设置。 修改报表公式只对未出报表进行计算，不影响已经出具的历史报表取数。 2、利润表（含季报）来自：云商店![]()
集群资源利用率大幅提升，综合分析成本降低50%。 同时通过高性能的计算存储分离架构，打破存算一体架构并行计算的限制，最大化发挥对象存储的高带宽、高并发的特点，对数据访问效率和并行计算深度优化（元数据操作、写入算法优化等），实现性能提升。 4. MRS 支持自研CarbonData和自研超级调度器Superior来自：百科![]()
，根据服务器的不同处理能力，给每个服务器分配不同的权重，使其能够接受相应权值数的服务请求。常用于长连接服务，例如数据库连接等服务。 源IP算法：将请求的源IP地址进行一致性Hash运算，得到一个具体的数值，同时对后端服务器进行编号，按照运算结果将请求分发到对应编号的服务器上。这可来自：专题![]()
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诉求 健康检查 健康检查 定期检查后端云服务器的运行状况，如果后端云服务器出现异常，会将流量转发到其他正常运行的云服务器，保障用户业务的高可用 定期检查后端云服务器的运行状况，如果后端云服务器出现异常，会将流量转发到其他正常运行的云服务器，保障用户业务的高可用 多可用区多活容灾 多可用区多活容灾来自：专题![]()
为纯软全密态数据库，还实现了内存中数据的运算态加密，从而实现数据全生命周期内的安全保护。今天带你了解 GaussDB 的队列机制。 云数据库GaussDB，是华为自主创新研发的分布式关系型数据库。作为纯软全密态数据库，还实现了内存中数据的运算态加密，从而实现数据全生命周期内的安全保护来自：专题![]()
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