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SDK生成私钥和证书方法中的identityName作用是什么？ identityName是生成用户证书时需要填入的一个参数，会写入作为证书的commonName，方便业务将自己已有的用户与数字资产链中的用户做好映射关系。同样的identityName，根据业务需要，可以生成任意个数的私钥和证书。来自：专题
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删除”。 删除后区块链节点上的数据、链代码、应用不可恢复，请谨慎操作。 退订 若您的实例为包周期计费，则单击实例卡片中的“更多 > 退订”。退订申请审核通过后将会退回部分费用。退订后区块链节点上的数据、链代码、应用不可恢复，请谨慎操作。 若您的实例为包周期计费，则单击实例卡片中的“更多 >来自：专题够以更低的价格提供商品，也使我们的客户能够在购买时节省更多的费用。 成本效益高 由于我们成功降低了生产成本，这款产品的性价比极高。客户可以以较低的价格获得高质量的商品，从而获得更高的满意度。 盈利分析 我们对这款产品的盈利潜力进行了深入的分析。通过精确的市场定位和合理的 定价 策略，来自：专题
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角色： IAM 最初提供的一种根据用户的工作职能定义权限的粗粒度授权机制。该机制以服务为粒度，提供有限的服务相关角色用于授权 IAM最新提供的一种细粒度授权的能力，可以精确到具体服务的操作、资源以及请求条件等。基于策略的授权是一种更加灵活的授权方式，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。来自：专题![]()
工艺标签设置 标签添加好后，勾选所需的零件，点击工艺分图，对零件打上相应的标签。 图 工艺分图 若没有所需标签的时候，也可以在工艺分图处，直接添加，再给勾选的零件打上标签。 勾选好标签，点击确认，标签即可添加成功。 图 给零件添加工艺标签 点击标签删除，可以对添加的标签进行删除。 图 删除工艺标签来自：云商店![]()
GaussDB (for Mongo)如何实现存储计算分离的技术创新 GaussDB(for Mongo)如何实现存储计算分离的技术创新 时间：2021-06-17 16:49:11 数据库 GaussDB(for Mongo)通过以下这些特点，实现了存储计算分离的技术创新： 1. 存储计算分离 存储计算分别按需扩展，降低成本；来自：百科![]()
在完成一到两轮的迁移演练，并根据演练过程中发现的问题进行优化后，正式开始数据迁移。 迁移过程应该细化到每一步可执行的步骤，有明确的开始与结束确认动作。 数据验证 缓存数据的验证可以包括以下几方面：各数据库的key分布是否与原来或者迁移预期一致、关键key的检查、key的过期时间检查、实例是否能够正常备份和恢复。来自：专题![]()
如何提升软件编译构建效率？ 编译构建效率的提升是个系统工程，需要构建工程、构建工具、构建环境等各个方面协同优化。通过自动化的构建过程、高效的构建机制、最大化共享的基础设施，才可实现端到端的编译构建效率提升。 第一、将编译构建的过程自动化 软件是将源代码及其所依赖的二进制文件等，通过编译、链接来自：专题![]()
变化随时可能发生。 交付周期 固定的Sprint时间盒。 完成一项工作的时间。 团队规模 项目需要有固定的迭代交付时间（2到4周）。 项目的初期探索迎合市场的阶段。 看板是比Scrum敏捷模式更简洁的模式，适合小、微团队和个体开发者。 团队优先考虑客户需求的响应能力、经常应对紧急情况改变优先级。来自：专题![]()
节点就会有对应资源的缓存了，不需要再进行回源，降低了源站的风险，也保障了用户获取资源的快速稳定。 以上可以看出， CDN 的核心原理在于通过在全球范围内部署多个服务器节点，将数据缓存到距离用户最近的节点上。这意味着，当用户请求访问特定内容时，CDN会自动选择最近的服务器节点，从而实现来自：百科![]()
的图片进行学习。对于不成功的图片，我们进一步使用 OCR 。OCR能够识别出图像中的文字内容及其位置。结合第一阶段的目标识别模型进行结果融合，可以得到更为精确的可点击区域结果，并且这个时候的融合方案已经初步可以使用了。随着数据集的积累，目标检测模型的检测结果也变得更精确。最终能够只使用目标识别方案。来自：百科![]()
VPN网关：虚拟私有云中建立的出口网关设备，通过VPN网关可建立虚拟私有云和企业数据中心或其它区域VPC之间的安全可靠的加密通信。 VPN连接：是一种基于Internet的IPsec加密技术，帮助用户快速构建VPN网关和用户本地数据中心的远端网关之间的安全、可靠的加密通道。 云上建立VPN网络分为以下两个步骤：来自：专题![]()
以适应复杂多变的环境。作为物联网技术的核心，它在物联网与信息交换和传输之间起着非常重要的作用。在物联网技术中，以物联网卡片为载体。通过在设备中插入物联网卡来实现身份识别和承载服务的功能，可以实现物联网的各种技术。 3.WiFi技术是物联网技术应用的基础 WiFi技术承担着智能应用来自：百科![]()
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