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来自：百科不同的增长规律分别动态扩缩容，整体资源利用率低，数据存在多份拷贝，存储资源冗余，另外在IDC大数据中心机房自建大数据集群，采用开源软件，需要投入大量人力维护开源软件的功能Bug、可靠性和稳定性等问题，大数据集群的资源扩缩容、网络带宽调整、大数据本地磁盘的损坏，都需要IT运维，运维工作量大，人力投入成本高。来自：百科
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帮助您快速构建个性化的数据分析仪表盘，挖掘数据背后的价值，为您的企业带来更大的竞争优势。请联系我们，了解更多关于LEAN-BI大数据分析系统的信息。 企业BI系统 LEAN-BI大数据分析系统 应用场景 各行各业优秀企业是如何应用LEAN-BI大数据分析系统的？一起来看看具体的场景。来自：专题打造高效、可靠的TaiShan大数据平台 打造高效、可靠的TaiShan大数据平台 时间：2020-12-11 15:53:36 本课程主要面向鲲鹏合作伙伴和开发者，介绍华为TaiShan大数据解决方案。 课程简介 本课程主要内容包括：大数据趋势洞察；TaiShan大数据解决方案；解决方案案例。来自：百科
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能伙伴，实现应用最优性能。 本课程主要介绍了大数据基本应用，华为鲲鹏大数据优势。 目标学员 高校学生、个人开发者中的大数据初学者 课程目标 了解华为鲲鹏大数据。 课程大纲 第1章 大数据业界趋势 第2章 华为鲲鹏大数据介绍 第3章 大数据在鲲鹏上的移植 华为云 面向未来的智能世界来自：百科![]()
华为云计算 云知识 初识华为云IoT数据分析 初识华为云IoT数据分析 时间：2020-12-10 16:53:19 物联网数据分析（IoT Analytics）基于物联网资产模型，整合物联网数据集成、清洗、存储、分析、可视化，为开发者提供一站式服务，降低开发门槛，缩短开发周期，快速实现物联网数据价值变现。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 物联网数据分析服务提供资产建模能力 物联网数据分析服务提供资产建模能力 时间：2021-03-12 15:15:13 物联网 大数据分析 云计算 物联网数据分析服务提供资产建模能力，物联网数据分析资产模型基本概念包含： 资产——被管理的任何物理或逻辑的对象，比如产线，楼层，设备，人等；来自：百科![]()
华为云计算 云知识 物联网数据分析服务整体使用流程介绍 物联网数据分析服务整体使用流程介绍 时间：2021-03-12 19:53:49 物联网 大数据分析 云计算 物联网数据分析服务整体使用流程介绍: 1.存储配置：物联网数据分析服务内置IoT数据存储能力，数据分析优先基于内置存储的数据进行。第一步对存储进行相关配置；来自：百科![]()
UDESK Insight BI数据分析 常见问题解答 BI业务 UDESK Insight BI数据分析 常见问题解答 BI平台是什么？ BI，即商业智能，指利用大数据分析、现代 数据仓库 等技术收集企业最新数据、形成BI报表并及时为企业员工提供BI数据分析报告，实现对业务数据的深入挖掘来自：专题![]()
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在数字化时代，企业面临着数据量不断增长的挑战，如何有效管理和利用数据资源已成为实现智能化转型的关键。华为云大数据平台秉承着围绕存算分离架构，拥抱生态，助力企业“存、算、管、用”好数据的理念，已在全球范围内取得了显著的市场份额与客户认可。 为了满足企业不断变化的数据需求，华为云大数据平台坚持存算分离架构，来自：百科![]()
等能力，为开发者提供一站式的IoT数据分析能力，降低开发门槛，缩短开发周期，快速实现物联网数据价值变现。那么为什么要进行数据分析如下图所示。 大量的数据需要数据分析 物联网数据的特点 如何做好IoT数据分析 资产模型 资产模型是IoT数据分析服务充分理解物联网数据的基础。构建资产来自：百科![]()
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华为云计算 云知识 大数据有哪些实际的应用类型 大数据有哪些实际的应用类型 时间：2021-05-24 09:06:01 大数据 大数据在当今实际的应用中，按照场景基本可以区分为如下几种类型： 1. 经营类 在电信/金融/电力领域，主要用于经营分析、电信信令等。 2. 管理类 在来自：百科![]()
于物联网数据分析实现传统人工作业的升级改造，比如，智慧仓储中的智能调度。 然而，通用的大数据分析服务由于缺乏针对物联网行业的最佳实践，在技术层面和商业层面都缺少物联网基因，影响物联网数据应用开发效率。因此，华为云IoT数据分析服务应运而生。 三、如何做好物联网数据分析？ 首先，构来自：百科![]()
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华为云计算 云知识 大数据离线处理场景化解决方案 大数据离线处理场景化解决方案 时间：2020-12-10 14:28:00 HCIP-Big Data Developer系列课程。本课主要给大家讲解了大数据离线批处理的概念，应用场景，常用组件的使用方法，以及简单介绍了离线批处理来自：百科![]()
华为云计算 云知识 大数据2.0用到的关键技术有哪些 大数据2.0用到的关键技术有哪些 时间：2021-05-24 09:23:03 大数据 随着移动互联网的发展，大数据2.0需要对海量，多样化，高并发的数据进行实时分析，交互式查询。包含的关键技术有： 1. MR批处理；Spar来自：百科![]()
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