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gth (字符个数)、 lengthb/octet_length (字节数) 。 提取或截取子字符串的函数，除过left、right、substr外，还有substring/substrb (提取子串)、trim/btrim/ltrim/rtrim (删除子串)。 字符串拼接函数来自：百科来自：专题
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来自：百科定制模板文字识别 OCR 对各种格式的卡证和票据图片，可制作模板实现关键字段的自动识别和提取。 优势：支持格式范围广，可对每类证件和票据定制独立模板，指定需要识别的关键区域，从而支持不同格式证件图片的自动识别和结构化提取； 模板配置速度快：通过可视化界面操作，轻松指定识别区域，完成模板设计并调用服务接口。来自：百科
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●视频编码格式：H264、 H265等。 ●音频编码格式：HE_AAC、AAC、MP3等。 ●图片文件格式：GIF等。 音频提取 从视频文件中单独分离出纯音频文件。 视频提取 从视频文件中单独分离出视频，无音频信息。 字幕合入 支持嵌入外部字幕文件，优化用户体验。 水印 转码时为来自：专题![]()
隐私屏蔽 支持屏蔽防护事件、攻击日志中的用户名或者密码等敏感数据，避免信息泄露。 防敏感信息泄露 防止在页面中泄露用户的敏感信息，例如：用户的身份证号码、手机号码、电子邮箱等。 安全可视化 提供简洁友好的控制界面，实时查看攻击信息和事件日志。 ● 策略事件集中配置 在 Web应用防火墙 服务来自：专题![]()
在这个信息爆炸的时代，如何高效地处理和利用海量的数据，是我最关心的问题之一。而在数据中，有一种非常重要但又难以处理的类型，就是图片中的文字。想象一下，如果我们能够快速地提取出图片中的文本信息，并将其转化为结构化的数据，那么我们就能够实现很多智能化的应用场景，提升我们的业务效率和用户体验。 OCR是什么？OCR来自：百科![]()
文字识别（ Optical Character Recognition ，简称OCR）是指对图片的文字内容进行检测识别，转换成可编辑的文本。支持多种类型的文字识别和提取，具有识别精度高，对错行、倾斜和文字叠加场景适应性强，API接口方便集成等特点。 随着信息技术的不断发展，大量的图片被产生出来，也催生了越来自：百科![]()
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用，包括 人脸识别 、图像检测、目标监测以及智能驾驶等。这一切本质都是对图像数据进行处理，本课程就图像处理理论及相应技术做了介绍，包括传统特征提取算法和卷积神经网络，学习时注意两者的区别。 目标学员 1、希望成为企业AI工程师的人员 2、希望获得HCIP-AI EI Developer来自：百科![]()
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段值非均匀分布的查询生成更优化的查询计划。 分区表 对分区表的查询也做了较大改进，特别是对那些有数千个分区的表，而结果只需从几个有限的分区提取数据的查询。PostgreSQL 12增强数据INSERT和COPY方式加入分区表的操作，支持不阻塞查询的情况下新增分区。 增强SQL一致性和功能来自：百科![]()
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与传统的机器学习使用简单模型执行分类等任务不同，此次训练我们使用深度神经网络作为训练模型，即深度学习。深度学习通过人工神经网络来提取特征，不同层的输出常被视为神经网络提取出的不同尺度的特征，上一层的输出作为下一层的输入，层层连接构成深度神经网络。 1994年，Yann LeCun发布了结合反向传播的卷积神经网络来自：百科![]()
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