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存在的问题促使企业积极进行数字化转型,拥抱智能远程自动抄表技术。 数量大、类型多、备货难、集成难 智能表类型多、部署集中、数量庞大,靠电池供电且无线通讯易受高楼或地下室阻隔,备货和维护不便,企业对于设备标准化、低功耗和网络深覆盖的需求强烈。 亿级接入数据价值难洞察 随着智能表具陆来自:百科数据异构:现有机器学习基于独立同分布假设,同一模型用在非独立同分布的不同数据集的效果差别巨大。 d) 资源受限:相对云上资源的海量易获取,边侧资源受限(算力、供电、场地等均受限),建设与维护成本更高。 如何发挥边缘计算的实时性和数据安全性,结合中心云的海量算力优势,实现AI的边云协同,就成了解决上述挑战的关键课题。来自:百科
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