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智能技术，也需要学习常用的机器学习相关算法。 课程简介 本课程将会讲解机器学习相关算法，包括监督学习，无监督学习，集成算法等。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、掌握有监督学习，包括线性回归，逻辑回归，KNN，朴素贝叶斯，SVM,决策树等算法的基础知识及应用。 2、掌握集来自：百科DLI 中级工程师课程 DLI中级工程师课程 时间：2020-12-16 15:21:18 本课程为大家介绍DLI基本概念、使用入门级运维知识。 课程简介 本课程主要内容包括DLI简介、服务开通和购买、基本的管理和运维操作、基本SQL作业运维知识。 课程目标 通过本课程的学习，使学员：来自：百科
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数学基础知识。 课程简介 人工智能的技术归根到底都建立在数学模型之上，本课程为大家介绍AI中所用到的数学基础知识。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、掌握线性代数的基础知识及应用。 2、掌握概率论与数理统计的基础知识及应用。 3、理解信息熵与基尼系数的相关知识。 4、掌握常用的最优化算法及应用。来自：百科![]()
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